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第一面初面，了解个人学业情况，家庭情况，以及自己的专业课题，对未来的规划等等第二面专业面，自我介绍，着重问课题相关的内容，做了什么实验，用了什么仪器，仪器原理等等，2-3个专业问题接下来等候通知，等待时间较长

一面&笔试 笔试：使用Excel，主要考察应聘人的结构化思维和挖掘数据形成结论的能力，以及图表呈现能力。一面：由HR视频面试，会现场给予几道场景题，并询问一些离职原因等二面：由部门主管面试，根据项目经历，给予场景题，进行现场分析。让应聘者介绍自己工作中数据分析的框架和逻辑。目前还在等待面试结果。。。

一面 群面，10人，一人一分钟自我介绍，不要超时！不要超时！不要超时！无领导小组讨论，看题3分钟，讨论20分钟，其中包括讨论和最后选择一个人进行总结陈述发言。技术面，侧重it知识。自我介绍一下，1-2分钟机器学习bagging和boosting的区别聚类算法你知道哪些？哪些对异常值敏感？选一个详细讲讲理论？leetwxxxcode-style跳台阶问题，讲讲解题思路（斐波那切数列）9:15分，时针和分针的夹角？如果有一个社区需要招募志愿者进行核酸检测，请你使用合适方法估计需要招募的志愿者？（自顶向下，逐层分解，类似递归的方法）你为什么来深圳分行？之前有没有offer？都是什么岗位？

1. 介绍简历项目 2. 工作到现在最大的成长是什么 3. 你认为数据分析是什么 4. case1 订单量下降5%到10%原因 5. case2 拼车业务潜在的好/不好 6. 职业规划 7. 为什么选互联网 8. 问问题

面试不专业：是HR在BOSS上找到的我，在面谈之前还要先电话沟通测试水平。到了公司发觉非常小，大概50平米，人数在15人左右。整个面试过程就是老板在推销公司的过程，感觉非常不正规，发了OFFER给我也没去。

人力还okay 重点说下面试官自视甚高 故作姿态但不好意思没hold住我 问着问着非要问我住哪里 是你住不起的地方 谢谢繁华地段儿不代表我夜夜笙歌好么 没必要试探我问“知道857什么意思吗”我去百度了 所以这种问题与面试有关 人还是可以貌相的 关于公司呢 位置偏远 在一个园区内 环境尚可 办公室人少 面积一般大小 面试官自己说的人员流动性大 但面试遇见这种 给我我也不考虑

第一轮是人力general，了解项目，开发模式，中后期开始做了一段英文交流，自我介绍和对话。然后发了测评链接，测试题目都是英文，java(或scala，或c，语言可选)题两道，选择题一些，不算难，比较基础。