滴滴出行

面试主要问了一下简历上的项目，然后问了一个类似脑筋急转弯的题，没答上来，面试官说没关系。题目是这样：要随机生成所有0-9的数，但random非常耗时，所以要尽量少的使用random，问该怎么做

视频面试，卡的要死，听都听不清楚，然后方向好像不太对，我是研究nlp的，对方想往机器学习问。编程题是：二叉树，打印最右边的节点，直接用右中左的顺序便利，设置一个跟树深度一样的array作为flag，初始化为false，每次判断label是否为false，是false的情况下打印当前节点，然后将标签设置为true。

面试官非要纠结GradNorm是梯度归一化，非要问是怎么归一化的。这里压根就没归一化的问题，难道他不懂norm是范数的意思吗？

第一面，面试官很亲和，问的都是项目和做法，基本上像讲故事一样的描述了自己做的几个项目。第二面，面试官略严肃，但整体还是问项目，后面提到对算法的理解上，我这边怂了，说自己最近很多从事的是算法应用和特征工程。第三面HRBP，这面发挥的比较好。最后面试通过，但是感觉定级不好就拒了。

就是春招全部zoom面试，第一轮问了项目经历，然后询问了random forest，手动推到链式法则，问了些bfs相关的编程题。第二轮简历，问有无大数据经验，问如何实现LSTM的并行。第三轮，简历，然后问了如何从一串字符中去除，ab，和c。

一轮面，问的简历信息，根据简历里面项目，问了xgb和lightgbm模型与lr区别，优缺点，具体算法等等（这些模型在简历里提到），又问了数据处理方法，原因。面试官当天通过hr反馈不合适。要求会写算法，知道原理，能修改现有算法的能力。

主要是通过Umeet软件进行的面试 我一共经历了三轮面试，最后在微信上问hr时说三面挂了我本身是做大数据开发的，也做过一些机器学习，hr通过boss上联系的我，但是我看是硕士岗就反馈了下，HR仍然通知我来面试一面:是个声音比较好听的小姐姐，先自我介绍后，就开始给了两道题，一道是链表合并，一道是背包问题，做完之后，就开始问问题，因为是算法岗，让我手推svm，并一步一步化简，整体还行，推完后又问了bagging，boost的操作，EM算法的原理等等，反正比较难，我除了手推和算法题和一些简单的问题回答正确以外，其他都感觉很不好，结果hr微信通知一面过了二面:(晚上八点)也是一个做技术的面的，自我介绍后先扔了一个最大非连续数组和的问题，Java编好后运行出正确结果后给他讲一下思路(可能他没用过Java)，然后就一直问算法，包括神经网络的各种正则化方法，随机森林的正则化方法，Adam算法原理，动量法解决了梯度下降带来的什么问题等等，我承认我不是专业做算法的，很多都答的可能不太好，而且他当时都说可以把我推给做数据平台的部门，然后其实态度有点不太好，看得出来加班很疲倦，但是竟然收到通知 二面过了三面:应该是个领导，自我介绍后终于没有算法题了，主要是问简历上的项目算法，我主要用到的是svm，回归，bp，和一些智能优化算法等 结果问了我一个决策树节点分裂依据，怎么剪枝的，还有一些yolov5的东西，可能这个部门是要去做图像的，结果很多都没接触过，我也表达了我可能现在不太会但是像之前美赛、国赛以及一些项目原来没接触过也是从0到1的探索和研究，面试官当时也挺冷静的，就是了解了，我明白你才1-3年工作经历，慢慢来，我当时心里面就在想 我简历里面明明写了19年(现在21年)毕业，是你们hr要在这个岗位找我，我也无可奈何啊，最后问问题的时候问了一个 您觉得我这次的面试表现怎么样，他说我的算法还不算精通。。(这不废话嘛 哪个能做到精通 或者哪个才毕业1-3年的本科生能说精通?) 结束然后就是漫长的等待 恰好三面是周五，结果直到下周三都没有消息，然后我问了hr后，说挂了 敢情不问还不知道自己三面挂了??滴滴有个面试体验问卷，我就填了结果反馈很重要，面试者也是有求职时间成本的，，当然也还是自己太菜了，但是一定要自己投简历！！不要让hr找你，我都怀疑这是在刷KPI的 明明是硕士岗非要拉一个本科生面，收到当时还挺荣幸 但是没想到可能是被套路了。。。