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匿名用户
面试了职位:深度学习
面试未通过
面试流程:共经历了4轮面试
整体感受:一般
面试难度:一般
面试来源:网络招聘
上海眼控科技面试简记
一、封手机; 二、填简历; 三、一份对企业文化的理解试卷,大概有对薪资、发展、行业、技术、公司按照自己更看重哪个排个序;对创业的理解,如果自己是创业老板更看重员工什么;对眼控科技企业文化的理解。 四、一份心理测试题,记住了几题: 1、你会在哪里建房子:湖边、河边、树林、深山。 2、吃西餐你最先动哪道菜:肉、面包、沙拉、饮料; 3、你认为节日与酒水最搭配的:圣诞节香槟,情人节葡萄酒,新年牛奶,国庆节威士忌; 4、你通常什么时候洗澡:饭前,饭后,看电视后,睡觉前,不固定; 5、你希望化为天上什么:日,月,星,云; 6、你会选什么颜色的窗帘:红橙黄绿蓝腚紫白; 7、最喜欢的水果:各种水果; 8、你选择动物什么毛色:狮子红色,猫蓝色,大象绿色,狐狸黄色; 9、你会为了名利而刻意讨好领导与同事吗? 10、如果你是白蝴蝶会停什么颜色的花:红橙黄绿蓝腚紫白; 11、节假日看什么电视:电影电视剧综艺体育,其实我最喜欢看天文或探险,可惜没这个选项,不能表达出我的心意啊,憾别。感觉这种测试很扯淡,不过还是按照第一感觉去做了。 五、技术笔试题 1、简述sift; 2、dropout作用与实现; 3、样本不均衡怎么处理?补充样本呗,感觉我面试的时候像个包工头; 4、正则化作用是什么? 5、简述常用检测算法及其异同; 6、编程实现二值化的轮廓,怀疑我写的程序他们根本没看。 7、编程实现strcpy,记得11年面试的时候就写过这道题。 六、技术面一小哥一老妹,感觉老妹更专注于算法,小哥要世故些,后面了解老妹是做OCR的,可能看我没有用到OCR方面的技术,打个岔就走了。就着项目问了些算法方面的常识,总结下来问题主要是: 1、参考四.5; 2、介绍下四.5各算法的前生今世; 3、针对项目,对算法做了哪些优化; 4、除了项目用到的这些算法还了解哪些算法,尤其是新出来的; 5、客方提问环节,这是我得到最详细的关于公司的业务介绍,说明对方真的是在招人; 6、小哥给我介绍了一些新的算法与思路,可惜我没记住,尽惦记在湖边盖房子的事了。 七、技术面后小哥说等下领导或HR来,结果来了个大美女说送我出去,凉凉。面试整体感觉不似看准上说的那么不堪,至少招人是认真的,面试官没有秀技术,笔试题与面试的问题都是实实在在的东西,难度在研究生二年级也就是接触人工智能一年的水准吧,但是要求面一定要广,至少一个算法要能拿的出手,做过的项目要能自圆其说;可能公司年轻人居多,不建议年纪大的去;公司后续搬往漕河泾,现在的地址确实不像是高科技公司所在的位置,大楼下面道路脏乱差,不过路上小姑娘穿着都很大胆,亦有可取之处。
一年前 发布

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匿名用户
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匿名用户
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匿名用户
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