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最近更新时间:2022-09-19 20:26:33
匿名用户
面试了职位:算法工程师
确定通过
蓝月亮算法岗面试经历

初面:我是在网上投递了校招简历,因为人在成都还很担心面试如果网面可能有些问题不好交流。幸好这次面试是蓝月亮的面试官们来成都线下面试的。初面的时候是群面,都是面试技术岗的,我记得我那一组一共4个人,有申JAVA开发的,也有申数据分析的,我申的是算法工程师。给了一个题目,让大家先看问题,然后讨论出一个解决方案,最后再选一个人出来总结陈述。面试时间前前后后一共2个小时左右,一共两个面试官,一个是HR,一个是技术负责人。所以一开始还是有点小压力的。面试结束后在回学校的路上就收到了面试通过的邮件,通知进行二面。二面:技术面,也是两个面试官(2V1),主要是之前那位技术负责人面试的。先是做了一套笔试题,考察了相关算法基础。包括正则化,数据分布失衡,BP,CNN,梯度消失,SVM,数据库等原理和实现方法,问得还是挺细的。面试官老师挺nice的,有两个问题一时没反应过来,还会引导你思考,一直在认真听你的回答,提出一些建议。此外还详细问了在校期间做过的一些项目,怎么实现的,是否存在优化的可能性,怎么优化等等。技术面完后就是HR老师问了一些问题,包括个人性格,同学老师对你的评价,个人发展规划等等。二面时间感觉有点长,我一个人就面了将近2个小时40分钟。面试完了后就让我在外面等一下,大概10分钟吧就给我打电话通知我面试通过了,给我安排当天下午的总监面。不得不说这效率还是挺高的。三面(总监面,我的终面):终面的时候是1v1,IT部门的总监面试的,面试官挺和蔼的,像拉家常一样问我一些基础问题,比如个人兴趣爱好,对这份工作怎么看,人生规划啊等等,然后就是对着简历问了一些感兴趣的问题,整个过程20分钟左右,氛围还是挺好的。之前接到二面通过电话的时候还有点紧张,不知道这边总监面会问些什么,考察啥内容,像个苍蝇一样到处查面经也没查到蓝月亮算法岗的相关面试内容。现在已经拿到offer谈了薪资,所以上来分享一下自己的经验,希望能为今后的朋友们做一些参考吧。另外想问问看准的各位大佬和前辈们,蓝月亮的IT和科技中心这边,工作环境氛围怎么样啊,成长性大吗,谢谢大家也给我分享一下!

2 年前 发布
评论 · 1
看准50842
太强了

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确定通过
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很坑
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面试:算法工程师。较糟糕的面试体验,难度适中,结果没机会。
进行了一轮视频面试,要求开摄像头,投简历时,看jd是决策规划类算法岗,面试过程中感觉是图像处理相关职位。面试过程进行了两个环节:女面试官面试:- 自我介绍环节:简要让我做了个自我介绍,问了我关于推荐系统部分的经历,有问到之前的工作中是否涉及到3D渲染,本科有没有学过编程;男面试官:- 提问环节:    - 根据我简历中写了xgboost算法优化工作,问了我都对xgboost哪些超参数做了优化;    - deep_fm原理是什么,如何进一步改进,deep_fm最后一层的sigmoid的作用是什么,如果没有sigmoid会怎么样(考验用回归算法解分类问题存在的问题);    - 还有哪些其他的embedding方法,提示了图神经网络,问了我对图神经网络有没有相关的了解;   - 在没有数据的情况下,如何做冷启动;   - 再次强调是否做过渲染相关的工作总结下来,感觉xgboost优化部分的工作还有deep_fm算法的设计上回答的有些浅,细节上需要完善。
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