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最近更新时间:2021-05-11 22:51:34
匿名用户
面试了职位:数据挖掘
确定通过
面试时间差不多半小时

面试时间差不多半小时,主要是了解做过的项目,担任什么角色,项目使用的什么语言,什么软件之类。 感觉必问问题是为什么来709?接受出差和加班么?

2 年前 发布

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面试:数据挖掘。感觉挺亲切的,有一定难度,告知没通过。
上来英文自我介绍,然后干蒙了。接着开始问项目,自己准备不充分没经得住深挖。问的问题也不难,可能也是我准备不充分的原因,项目也比较浅,所以问不深入。然后问了一道sql题,求分组排名的前10%,答不出面试官想要的答案,说用union来做。最后挂了,但是hr和面试官都很友善。
2轮面试:电话面试、视频面试
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2023-03-04 发布
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面试了职位:数据挖掘 - 上海
感觉靠谱
面试:数据挖掘。面试态度挺好的,难度适中,希望能通过。
简历带了没用上,在笔试的时候交的简历在面试官手里,其实在你进去之前他们都已经认真看过了。针对简历有提问,面试官很有准备。对自己简历的东西要非常熟悉。特别是简历里的亮点。面试官很nice,交流下来能感觉的出来就很睿智很强势的那种。尽管谈话氛围很轻松。遇见的几位面试的同学都是名校。主要是做题,涉及到了简历上相关的技术,之后会喝部门经理面谈,人很nice
4轮面试:电话面试、笔试、填信息表、部门主管面试
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光量子
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未通过
数据挖掘面试很好,共1轮面试
面试岗位 腾讯AI Lab 数据挖掘岗腾讯直接技术面,可能因为我本科做过NLP项目,经历比较匹配?首先自我介绍,然后会详细问做过的项目,穿插问自然语言处理的八股及基础。我做了知识图谱和实体抽取的项目,问了如下问题由于只是本科阶段接触过NLP,所以只熟悉自己项目的内容,问答系统和GPT都不熟悉。面试官人还是很好的,给我自学建议。由于匹配度不高,没有进入下一面。
1轮面试:视频面试
面试感受:很好;面试难度:困难;面试来源:校园招聘
8个问题,3条回答
Q:1、BERT的基本原理,多任务学习是哪几个任务
2 年前 发布
看准74814
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确定通过
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一共三面,总体感觉不难,比较注重基础,沟通能力和理解能力。自我介绍,聊了一下过往经历,聊了一下项目经历,最后问了一下pandas中apply函数的一个应用
3轮面试:电话面试、视频面试、部门主管面试
面试感受:很好;面试难度:普通难度;面试来源:校园招聘
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Q:如何看待机器学习的黑箱性
2023-01-05 发布
看准90413
面试了职位:人工智能 - 武汉
感觉没戏
面试:人工智能。感觉挺亲切的,有一定难度,应该是没过。
我是双211硕士,发现同组的都是神仙,全是牛逼的985。虽然是单独面试,自己感觉表现不太好,所以感觉没啥希望。面试主要问项目内容,不敷衍。说10天左右出结果,很想去,但是感觉没戏了。希望诸君加油。
1轮面试:视频面试
面试感受:很好;面试难度:有难度;面试来源:其他平台
2022-10-18 发布
睡不醒
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感觉靠谱
数据挖掘面试很好,共3轮面试
面的数据科学家,针对的是生产过程中的产生的大量数据。偏向优化、故障预测。面试一共4轮,两轮技术面、一轮业务面还有代码。代码主要分3部分,第一部分写个简单的机器学习框架,第2部分他们给生产数据让你简单分析下,第3部分写个简单的斐波拉契数列。
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2 年前 发布
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确定通过
面试:数据挖掘。感觉一般没有很刁难,难度尚可,收到offer了。
一面(草率的电话面试 海投简历后居然真的收到面试了,其实甚至不算是一面,也只是电话通知我进入面试,让我自我介绍一下以前做过什么项目,了解哪些数据处理算法,告诉我月薪以及福利待遇情况。个人感觉分公司还是比较好说话,对我态度也很热情,一面也就五分钟电话就过去了。这一次比较专业,应该是有两个技术面试官一个HR,技术面试官应该是同分公司的,HR我觉得是总公司的首先让我自我介绍,大概说了一下我做过的比赛项目用了什么算法怎么想到的怎么处理的,还有我的社团经验以及英语水平(个人比较菜,英语是比较拿得出手的所以才提了一嘴)然后技术哥问了一些关于我提到的算法的问题,让我讲一下原理,以及问我关于数据挖掘都会那些内容,我答了聚类分类之类的比较浅显的HR问了一些比如工作和学习怎么平衡,家里同不同意留下实习工作,未来职业发展安排(这里我说我还是想接着读书,但是想积累实际应用的经验)整个面试也是很轻松,虽然是我的第一次面试,第二天就收到录用offer了
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