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上来英文自我介绍，然后干蒙了。接着开始问项目，自己准备不充分没经得住深挖。问的问题也不难，可能也是我准备不充分的原因，项目也比较浅，所以问不深入。然后问了一道sql题，求分组排名的前10%，答不出面试官想要的答案，说用union来做。最后挂了，但是hr和面试官都很友善。

简历带了没用上，在笔试的时候交的简历在面试官手里，其实在你进去之前他们都已经认真看过了。针对简历有提问，面试官很有准备。对自己简历的东西要非常熟悉。特别是简历里的亮点。面试官很nice，交流下来能感觉的出来就很睿智很强势的那种。尽管谈话氛围很轻松。遇见的几位面试的同学都是名校。主要是做题，涉及到了简历上相关的技术，之后会喝部门经理面谈，人很nice

面的数据科学家，针对的是生产过程中的产生的大量数据。偏向优化、故障预测。面试一共4轮，两轮技术面、一轮业务面还有代码。代码主要分3部分，第一部分写个简单的机器学习框架，第2部分他们给生产数据让你简单分析下，第3部分写个简单的斐波拉契数列。

一面（草率的电话面试 海投简历后居然真的收到面试了，其实甚至不算是一面，也只是电话通知我进入面试，让我自我介绍一下以前做过什么项目，了解哪些数据处理算法，告诉我月薪以及福利待遇情况。个人感觉分公司还是比较好说话，对我态度也很热情，一面也就五分钟电话就过去了。这一次比较专业，应该是有两个技术面试官一个HR，技术面试官应该是同分公司的，HR我觉得是总公司的首先让我自我介绍，大概说了一下我做过的比赛项目用了什么算法怎么想到的怎么处理的，还有我的社团经验以及英语水平（个人比较菜，英语是比较拿得出手的所以才提了一嘴）然后技术哥问了一些关于我提到的算法的问题，让我讲一下原理，以及问我关于数据挖掘都会那些内容，我答了聚类分类之类的比较浅显的HR问了一些比如工作和学习怎么平衡，家里同不同意留下实习工作，未来职业发展安排（这里我说我还是想接着读书，但是想积累实际应用的经验）整个面试也是很轻松，虽然是我的第一次面试，第二天就收到录用offer了

一共三面，总体感觉不难，比较注重基础，沟通能力和理解能力。自我介绍，聊了一下过往经历，聊了一下项目经历，最后问了一下pandas中apply函数的一个应用

面试岗位 腾讯AI Lab 数据挖掘岗腾讯直接技术面，可能因为我本科做过NLP项目，经历比较匹配?首先自我介绍，然后会详细问做过的项目，穿插问自然语言处理的八股及基础。我做了知识图谱和实体抽取的项目，问了如下问题由于只是本科阶段接触过NLP,所以只熟悉自己项目的内容，问答系统和GPT都不熟悉。面试官人还是很好的，给我自学建议。由于匹配度不高，没有进入下一面。

一面第一轮技术面，详细问做过的课题，会问到实验过程中遇到的问题等细节，还有觉得做研发工作需要具备哪些素质，导师会怎么评价你这些，大概半小时，直接给了当天的二面。二面第二轮综合面，主要考察抗压能力，遇到问题会怎么处理，为什么想去深圳等，一定要准备好体现自己有很强的抗压能力的例子。还有简历上写的东西都要熟悉，有话可讲，好多会被问到。第二轮聊了一个小时左右，问的挺多，虽然没过但是感觉挺有收获，可以再好好回顾一下以应对后续面试。