快手

简单记录下面试过程做过几年的财务岗和其他岗位，现在转岗，投递了该公司的电商数据专员岗位对方让加微信，微信通话有简短问我的工作经历，也大概说了下要做的是财务开支+数据分析+仓库资金+人员开支+对项目的中间监督，听了就觉得在boss直聘标写有100-499规模的公司，可招一个职位管那么多东西就有点奇怪。去到该公司面试才知道是新创立公司才20几人，要做财务账务报税出报表等一系列财务工作，等于财务专职外加做电商数据分析资料+监督仓库资金（等于成本会计工作），还有还包含其他什么工作以及工资待遇那些真的不想浪费时间沟通了，只想赶紧跑。他们还在那里自夸，就隔大约10分钟说了两次没有其他东西要了解就是挂一个职位出来，实际让做N项职位的活，还说虽然你听我说的要做那么多项工作，但实际上工作量很少的

两道题，贝叶斯算法和逻辑推理假如某城市有两种颜色的出租车：蓝色和绿色（市场占有比例为15∶85）。一辆出租车夜间肇事后逃逸，但还好当时有一位目击证人，这位目击者认定肇事的出租车是蓝色的。但是，他“目击的可信度”如何呢？公安人员在相同环境下对该目击者进行“蓝绿”测试得到：80%的情况下识别正确，20%的情况不正确。也许有读者立刻就得出了结论：肇事车是蓝色的概率应该是80%吧。如果你做此回答，便是犯了与上面例子中王宏同样的错误，忽略了先验概率，没有考虑在这个城市中“蓝绿”车的基本比例。那么，肇事车是蓝色的（条件）概率到底应该是多少呢？1 有五栋五种颜色的房子,每一位房子的主人国籍都不同,这五个人每人只喝一种饮料，只抽一种牌子的香烟，只养一种宠物,没有人有相同的宠物，抽相同牌子的香烟，喝相同的饮料提示：１　 英国人住在红房子里２　 瑞典人养了一条狗３　 丹麦人喝茶４　 绿房子在白房子左边５　 绿房子主人喝咖啡６　 抽ＰＡＬＬ　ＭＡＬＬ烟的人养了一只鸟７　 黄房子主人抽ＤＵＮＨＩＬＬ烟８　 住在中间那间房子的人喝牛奶９　 挪威人住第一间房子１０　抽混合烟的人住在养猫人的旁边１１　养马人住在抽ＤＵＮＨＩＬＬ烟的人旁边１２　抽ＢＬＵＥ　ＭＡＳＴＥＲ烟的人喝啤酒１３　德国人抽ＰＲＩＮＣＥ烟１４　挪威人住在蓝房子旁边１５　抽混合烟的人的邻居喝矿泉水问题是：谁养鱼？？？环境一般，有点吵

面试分为群面和多对一面试，群面形式是无领导小组面试，有自己的观点见解很重要，不一定要独特，但是要做到有理有据，令人信服。且陈述自己观点的时候，要有一定深度和广度，这样才能让你更容易脱颖而出。多对一面试就聊了一些简单的技术问题，还问了学习生活、未来规划等等1.宣读文件，第一次经历2.项目细节，询问后期是否可以从 JAVA 转向C++3.半结构化问题

总体流程给我的感觉就是从上到下都是非常非常不专业。一开始hr在APP上也没跟我聊什么，就要了我的简历，直接就约我第二天现场面试，没有任何文字或电话沟通的环节。到了公司是一栋很破的办公楼，前台在玩手机小游戏，我说我约了面试，她让我等一下，然后她玩完那局才过来让我在公共电脑上填简历，竟然还戴了双一次性手套去弄公共电脑，电脑如果这么脏就不能派人定期清理一下吗？无语。电子简历全是必填项，查户口查的比人家入职登记都细节，我不理解。然后是主管面试，聊了没几分钟说“原来你是做to B的啊，我们想招一个有to C经验的，你来了就是零经验，还要找人带教，但你要的工资又不是零经验的工资”，大哥，你有这个需求怎么不提前跟hr沟通好，直接就叫人来面试，候选人的时间不是时间吗？还有，你所谓的零经验工资要求高，我想说，我提的薪资要求只是我目前拿到的offer中最低的一个了，招聘的每个环节都这么不专业，不敢想象这个公司平时做事是啥样的。

最近在广州这边找实习，面试了一下这家的海外数据实习生，因为本人的英语还算OK，所以想着试一下。一开始是电话面试，主要是对自己的基本信息进行了解，也算轻松吧。后面线下面的时候就聊得更细致一点了，不过好在之前有过数据录入的实习经验，自己感觉跟公司的需求还是蛮符合的，HR也聊得来，希望后面能收到offer吧~

一面 一面是部门同事面试；分为四个环节：个人简介、简历面试、笔试和反问。简历面试挖项目问的很细，面试官会针对简历中感兴趣的项目经历一直深挖，到很细节的部分，一直到业务的完成情况；笔试：SQL和简单的概率统计题目；二面也是部门同事面试，流程和一面类似；简历面继续深挖项目，和一面蕾类似；笔试不一样的是竟然考了一道python的数据处理的问题，定义函数。

1.常规自我介绍2.概括字节的实习内容，指标体系怎么构建的？3.如何看待快手“辛巴”和抖音“刘畊宏”事件？聊一聊字节和快手的扶植模式？4.如何衡量哪种模式下的生态更好？如何定义生态健康度？5.介绍爱奇艺的引流策略？6.为什么有推荐算法还要人工配置引流策略？7.对统计模型的了解？具体问到了逻辑回归、K-means、随机森林8.为什么之前做量化现在转到互联网？9.互联网求职女生占比增加，为什么选择互联网，为什么不选国企？10.测试环节1）SQL，计算连续签到天数以及连续签到天数最大的用户2）统计分析题在回归模型中哪一项在权衡欠拟合和过拟合中影响最大？关于R-square之类的没看清题目（直接跳过这一题了）3）业务题如何衡量新业务的效果？有哪几种方法？