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最近更新时间:2022-09-04 23:53:55
匿名用户
面试了职位:算法工程师
确定通过
面试:算法工程师。感觉总的来说都是满分,整体难度中等,收到offer了。
  • 校园招聘,走的内推,面试3技术面+1hr面,都是一对一面试
  • 一面
  • 部门主管技术面,详细问做过的课题和项目,具体到遇到什么问题以及如何解决,自己平常的学习积累。整个过程大概四十分钟,面试结束说等消息。第二天收到通过邮件。
  • 二面
  • 二级主管面试。
  • 因为二级主管在海外,
  • 所以是电话面试。也是详细问做过的课题和项目,重点关注技术选型,包括为什么选了这个方法,在这个场景下有何优势,为什么没有选别的方法,感觉比较考验相对更高一层的思考或者说设计能力。整个过程大概半个小时。当天收到通过邮件。

三面

  • 交叉部门面试。
  • 也是电话面试,稍微了解了一下项目,随后重点在技术积累上。
  • 了不了解什么模型,这个模型和其他模型相比有什么优劣,平时怎么调参的,平时如何学习,具体到关注的博客或者看什么书。
  • 整个过程大概半个小时,也是当天收到通过邮件。

四面

  • hr面。这里主要是问未来的职业发展规划,包括技术发展以及晋升方向上的意愿,城市选择,家庭;还有就是性格和个人思考,问了些个人经历,让自己复盘,以及问了问自我评价。三天后收到通过邮件。
2022-09-04 发布

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面试了职位:算法工程师 - 上海
未通过
面试:算法工程师。面试体验还不错,确实有一点难度,没通过。
虽然视频面试过程中,HR并未开启摄像头,但整体沟通氛围相对不错。HR着重了解了我的项目经历,并对专业知识和项目细节有所考察。虽然由于我的毕业时间和入职时间不匹配,没有通过面试,但最后HR也给予了我一些发展建议。
1轮面试:视频面试
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kaizen
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2023-09-04 发布
匿名用户
面试了职位:算法工程师 - 上海
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面试:算法工程师。感觉挺亲切的,面试难度挺大的,个人感觉没戏。
校招开始比较早,8月份投的简历,经历了笔试,初试和复试,都是视频面试(这点在疫情期间感觉很人性化),感觉难度在逐步上升,复试没发挥好(问到具体实习项目的细节,感觉没说好),可能没戏了,算是给后面积累经验吧。整体感觉还是很专业的公司,之前看了他们的空宣,行业大牛很多。
6轮面试:视频面试、笔试、填信息表、协作同事面试、部门主管面试、总监/老板面试
面试感受:很好;面试难度:困难;面试来源:校园招聘
2022-09-14 发布
三相点
面试了职位:算法工程师 - 上海
感觉没戏
面试:算法工程师。感觉很正规,难度是有的,结果应该是没过。
面试内容主要分为两部分。第一部分考察运筹优化及相关算法,包括强弱对偶,及列生成;第二部分是基于真实业务场景建模设计算法,VRPTW问题。
1轮面试:电话面试
面试感受:很好;面试难度:有难度;面试来源:BOSS直聘
2022-11-23 发布
教室花露水维修师
面试了职位:Java - 杭州
感觉靠谱
面试:Java。感觉就还好吧,总的来说有难度,应会有好结果。
先自我介绍、介绍项目、比赛、以及挑一个你的专利讲一讲Hashmap知道么?说说底层原理?为什么用链表?链表起的作用是什么?怎么计算Hash位置的?如果先进来一个数是3,接着又进来一个数是4,两者的hash位置是一样的怎么办?会报错么?最后情况是怎么样的?为什么?问了笔试时做的题,又延伸了一下其它的问题。Hashmap是线程安全的么?为什么不安全?那不安全了怎么办?该怎么解决呢?平时用的多么,多线程的情况使用hashmap会报错么?为什么??(。。。不想说话啊....)设计模式说一下?熟悉的,现实生活中给你一个实际场景,让你用来整一个设计模式。淘宝页面请求的过程说一下?Web服务器底层一般用到什么jdk的类库?网络编程的地址解析过程详细说一下?平衡二叉树知道不?详细说一下高度证明红黑树原理?http底层原理?Java分布式技术都有哪些?你常用的都有哪些?详细说一下。B+树说一下,给你一个新数,场景,你来口述插入新数的过程。
1轮面试:视频面试
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2023-03-29 发布
LjessonS
面试了职位:算法工程师 - 深圳
未通过
面试:算法工程师。较糟糕的面试体验,难度适中,结果没机会。
进行了一轮视频面试,要求开摄像头,投简历时,看jd是决策规划类算法岗,面试过程中感觉是图像处理相关职位。面试过程进行了两个环节:女面试官面试:- 自我介绍环节:简要让我做了个自我介绍,问了我关于推荐系统部分的经历,有问到之前的工作中是否涉及到3D渲染,本科有没有学过编程;男面试官:- 提问环节:    - 根据我简历中写了xgboost算法优化工作,问了我都对xgboost哪些超参数做了优化;    - deep_fm原理是什么,如何进一步改进,deep_fm最后一层的sigmoid的作用是什么,如果没有sigmoid会怎么样(考验用回归算法解分类问题存在的问题);    - 还有哪些其他的embedding方法,提示了图神经网络,问了我对图神经网络有没有相关的了解;   - 在没有数据的情况下,如何做冷启动;   - 再次强调是否做过渲染相关的工作总结下来,感觉xgboost优化部分的工作还有deep_fm算法的设计上回答的有些浅,细节上需要完善。
1轮面试:视频面试
面试感受:不好;面试难度:有难度;面试来源:BOSS直聘
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面试了职位:算法工程师 - 深圳
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2023-06-12 发布
面试流程:共经历了6轮面试
整体感受:很好
面试难度:有难度
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