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面试了1小时左右： 1. 出了两道 sql 题； 2. 当场设计一个 dashboard； 3. tableau 里的计算公式(不熟悉，未回答出来)； 4. 分析广告商业模型，已经对广告人员制定 KPI； 5. 我做过的分析项目。

问的问题比较深，问的非常细，

面了2轮就挂了，哈哈，也看到了自己的不足。1月7号面的，第一面面试官问了项目和个人简历，然后就是sql题，虽然并没有写对，但面试官还是让我过了。然后问了AB测试的用户量分配问题。 第二面应该是个统计学出身，他着重我的项目，然后提出了一些自己的想法和疑问，没答上来。然后就聊了会天，问我最近读了什么经济呢书（他估计是学商科出身）。然后就顺利成章的挂啦。哈哈，好好努力吧。

对以往的项目经历没有过多询问，更多的是给出特定业务场景，不断深入去挖掘分析思路。大概问了B站和腾讯视频的差异，推荐算法流程，弹幕浏览量下降如何分析，以及如何给弹幕功能制定指标

一面的小姐姐很好，顺利通过。 主要是深挖项目经历和实习经历，问的特别细，针对我项目的问题问了： 1. 如何处理level很多的categorical 变量（我回答的是聚类） 2. imbalanced处理，还有error rate和recall的区别。 业务问题问了： 1. 常见的日活预测，如何计算日活。 2. 如何预测年底的日活。 3. 评价抖音的五大指标 按重要程度排排序。 4. 分析日活下降的原因。 5. 抖音如果设计一个社交功能 主要面向陌生人还是熟人？ 6. 如果抖音日活下降 请具体分析。 7. 解释次日留存率。 二面：挺不愉快的，面试官很不尊重人项目里的问题没有太深挖，就介绍了我自己认为做的最好的项目其他产品业务问题有很多跟一面重合。 其他问题有： 1. 如果要做一个类似微信的app，重点关注指标？ 2. 如何预估留存率？我回答的是拟合幂函数，面试官说不行，然后我说了一大堆他还是不满意。后来我问他怎样才可以给预估留存建模，他说幂函数啊，慢慢调参。（我白眼都快翻出天际）其他都不记得了，面试官全程很不耐烦很不尊重人，我说什么他都觉得不对，面的很糟心。

远程面试，上来先聊了一下简历和经历，围绕项目问了用了什么工具、结果是怎么样的、如何评价结果。下面开始问常用什么app，围绕app有几个问题： 1. 说说微博视频功能和西瓜/火山小视频的区别； 2. 微博和微信的社交属性区别； 3. 如何做A/B Test？如何评价test出来的结果？ 4. 评价一款电商app，你认为什么指标最重要？答了某一个指标，然后就这个指标的不同假设，对比京东和淘宝的表现。

笔试：90分钟，选择题和四道SQL1.有字段 员工ID、员工姓名、登录时间戳、分区时间。请查询月初至今连续7天或以上上班的员工，用SQL2.某公司开展电商业务，访客访问一个店铺时会产生一条访问日志。访问日志存储的表名为ods_visit_log,访客每次编号为log_id，访问用户id为user_id，被访问的店铺名称为shop_name,访问时间为time，请给出SQL建表语句3.统计每个店铺的独立访客要求去重用SQL4.统计每个店铺访问次数top3的访客信息（shop_name、user_id、访问次数visit_cnt）用SQL5.公司想要促进中小客户进行充值消费增加营收，现有两种优惠方案:方案A“8折券，最高抵扣288元，最低充值100元可用”:方案B"直减88元券，最低充值100元可用"，只能选择一种方案开展，你会如何进行选择?为什么会这样选择?视频面试：30分钟深挖简历