同花顺

久谦数据分析师 一轮Python线上笔试，两轮面试，一对一视频面。微信问卷的形式，主要考察pandas的使用，一些语法，如果用pandas做过项目的话还是比较轻松，大概耗时30-45分钟，题目量不算少。部门主管面，问了简历上做过的项目，然后出了一道表格分析的题目问你如何操作和分析。大概40分钟左右。问题没有完美地回答出来，但是重在思路的展示。大部门负责人面，闲聊几句过后问了三个问题：喜茶只有10家店的时候如何分析成长性？哪个指标最重要？如何看待在线教育行业？如何转型？描述了一张数据表，如何检查完整性和合规性？后面又问答闲聊了20分钟左右，总时长在40分钟左右。

一面电话面试  基本没问什么问题  然后就约了一下二面  二面说是从上午10点到下午5点，一道sql，一道数据分析题，下午5带点开始presentation 等待二面

Alpha team的数据运营分析师。 最开始是3min左右的英文自我介绍，然后问了对岗位的理解，以及SQL的基础问题接下来是简历上的问题，着重问的是与数据和SQL相关的项目然后是基础的金融学和财会问题，这一part很简单，有金融背景的几乎可以随口答还问了几个情景类问题，比如ddl和在xxx情况下会怎么处理xxx问题整个过程45min，比较看重金融基础和SQL技能。面试完第二天HR给了oral offer。第四天给了offer letter。大概一周左右开始了漫长的background check。

笔试比较简单，有一点sql题目，其他会有一些case题目，例如分析日活下降原因，根据数据分析几种产品的优缺点，处于什么运营状态等，感觉比较偏业务

面试的财务数据分析实习生，实习内容较为简单，因为是内部推荐所以共一轮，部门主管面试。主要还是结合简历来看的，问了我软件掌握的情况。之前有很多数据分析相关的项目，校内校外都有，而且能够体现在简历上的。具体就问了项目的细节以及软件掌握到什么水平吧，项目都是自己深度参与的，所以也回答的很细节，感觉他们还是比较满意的（主要是这个岗位确实不需要会很难的东西，sql上手也很快）第二天就确定通过了面试，说可以去长期实习了，个人感觉岗位一般，还是委婉的拒绝掉了，希望再投投简历面一面试，多涨涨经验，对以后求职肯定有好处。

第一轮是人力general，了解项目，开发模式，中后期开始做了一段英文交流，自我介绍和对话。然后发了测评链接，测试题目都是英文，java(或scala，或c，语言可选)题两道，选择题一些，不算难，比较基础。

字节日常数据分析实习 自我介绍过往实习经历具体做了哪些内容，问到使用SQL的场景和频率 数据分析项目内容SQL题：用户表： id，城市；订单表： 订单id，用户ID，金额     用户金额最高的是id：  聚合group by id, order by limit 1     每个城市排名前最高的id：使用row_number() over partition byAb实验： 流程  z test or t testDAU减少原因工作/研究生？ 工作规划