浙江大华股份

去年秋招校园内推投递 一轮技术主管面简单自我介绍，介绍科研项目，其中穿插部分深度学习基础问题；问对前沿方法是否有关注，简单介绍一些前沿方法；之后就是简单聊天，面试体验挺好的，问题也不难二轮hr面自我介绍，接上一些hr面经典问题，我记得有说说自己的三个优点和三个缺点，有团队合作的经历吗，团队合作中遇到什么困难，怎么解决的，然后就是介绍公司福利待遇，聊聊天就结束了目前已经接受海康offer，三方已签，等待入职

新鲜出炉的大华凉经，刚刚面试完半小时。。。通过牛客20年sp-offer通道，投的大华看了网上的面经，大华面试总是突如其来，我也是这个情况，收到面试官邮件，约了两个小时之后微信语音开始时告诉我一面可能会比较关注基础知识于是。。。了解过优化算法吗？说说二阶梯度优化方法。。。（一脸懵逼。。。）具体一点就是说说SGD和Adam的区别介绍马氏距离说出图像变化的矩阵公式丰度的概念算法：找出无限大一组数中第K个真的是一问三不知哦，一度欲哭无泪，都想放弃面试然后开始聊简历，之前做过attention的网络，就被问了SENet，有人说CBAM在实际分类中和SENet表现差不多，你觉得可能的原因Pytorch和tensorflow的区别，了解这些深度学习框架的底层区别吗？用深度框架自己写过层吗？有什么问题想问？聊了一下人脸识别和虹膜识别的问题

校招开始比较早，8月份投的简历，经历了笔试，初试和复试，都是视频面试（这点在疫情期间感觉很人性化），感觉难度在逐步上升，复试没发挥好（问到具体实习项目的细节，感觉没说好），可能没戏了，算是给后面积累经验吧。整体感觉还是很专业的公司，之前看了他们的空宣，行业大牛很多。

这次水过了，主要那边比较缺人。 上周猎头推荐，周四确认面试，当场确认可以发offer. 面试官人很好，作为前辈给我指点了一下我的各方面不足，应该进一步学习的地方。

之前是有HR电话联系，聊了一些基本情况，包括对深度学习框架的熟练程度等整体氛围比较轻松，笔试题目难度适中，用的是C++，包括语法和算法的题目面试去的时候先做了笔试，是英语的题目。然后有两个面试官来面试的，一个比较和蔼，一个比较严肃。整个过程还是比较轻松地。

一面 技术同事+技术主管，电话面试，问了些过往项目和技术问题，难度一般。对方人很nice，几乎是抱着交流而不是考核的态度了，我请教了一个我不确定的问题，对方态度很好的讲解了。hr面。该hr效率极低，问题宛如查户口，无聊。

ThunderSoft