面试岗位
- 腾讯AI Lab 数据挖掘岗
一面
- 腾讯直接技术面,可能因为我本科做过NLP项目,经历比较匹配?首先自我介绍,然后会详细问做过的项目,
- 穿插问自然语言处理的八股及基础。我做了知识图谱和实体抽取的项目,问了如下问题
Q:1、BERT的基本原理,多任务学习是哪几个任务
Q:2、BERT在做mask时,mask词的比率是多少(15%)
Q:3、你做实体抽取为什么要用BERT-BiLSTM-CRF?CRF和BiLSTM在这里的作用是什么?
Q:4、BERT最新的变体
Q:5、GPT的原理
开放性问题
Q:1、如何处理问答系统中的前后不一致性?
Q:2、如何用只有部分标注的问答语料训练一个问答系统?
算法题
Q:中等题,LC34
面试结果
- 由于只是本科阶段接触过NLP,所以只熟悉自己项目的内容,问答系统和GPT都不熟悉。面试官人还是很好的,
- 给我自学建议。由于匹配度不高,没有进入下一面。