东风汽车

简历投完一周左右，面试官提前电话过来约一面，面的是做深度学习编译器的部门。面试主要是针对简历里跟深度学习相关的经历来问的，问模型问效果等等。后边介绍部门的工作内容是怎样的，然后拿实际用到的一些操作来引导你提问你。底子扎实一些的话应该是没问题的。

网易互娱计算机视觉实习生，应该是日常实习生，所有比较简单。一轮HR面，简单询问一下情况。二轮技术面试：先是问了一下论文的情况，能达到的效果，图像质量评估函数大体用了哪些？PSNR 和SSIM的 公式，怎么写有没有比赛的经历如果想要使用论文的方法应用在公司业务中，应该如何应用。

面试过程首先让自我介绍。我简单说了下，自己的研究方向为图像处理什么的，然后基于faster-r-cnn做了数据集修改啦，修改模型啦，什么的。说到这个，他就开始问faster-r-cnn，我就开始具体介绍原理，然后期间他会问一些比较细节的问题，细节到图片尺寸，输出尺寸，后来介绍啦RPN，然后问了anchors的映射过程。实在是太细节了，如果一句一句看源码，估计还能回答出来，只记得是每个feature map都进行映射，尺寸是·{5.8.16}，比例是{1：1，1：2，2：1}，每个点9个矩形框，经过RPN网络之后就进行筛选。

一面技术面主要是问项目，15分钟，问的主要是yolo目标检测算法，我当时项目是针对小目标的，问了小目标怎么解决检测精度问题，然后问了模型部署相关的，如TensorRT，RKNN的优势，总之很快，今天收到二面通知，祝好运

感知算法工程师8月10号完成性格测试主要考察的东西就是性格，听说是海选，所以大多数都应该能拿到笔试资格。考察性格外还有1. DJI经典的三段论叙， 即给出论断a和论断b，能否推导出论断c2. 折纸并选择可能出现的图案， 一般是骰子选择数字，或给四面体展开图，每个三角形都图案并选择可能出现的结果。3.看数字找规律，这里我觉得所有答案都可行，毕竟找规律就是拟合，但是最好还是找到符合一般人类的规律不。8月14号笔试待更新

笔试是直接发了WORD来做，整体难度偏高，不过给了24小时的做题时间一面是技术面，总时长大概半个小时。首先是自我介绍，包括做的项目等。然后面试官会从项目中提出疑问，最后是反问。二面跟一面一样，不过做自我介绍的时候忘记共享屏幕了，我搁那一直说，还以为面试官能看到我做的PPT。尴尬

一面 电话面试半小时，问了很多工程实现上的问题以及技术问题，并没有回答我提问的技术上的问题，没给回复。为了显示尊重，提前半小时到场面试，老板与技术主管两人同事面试，同样问了很多技术上的问题，表情态度不尊重面试者，轻蔑且自大，声称技术对标苏州最大的企业，却没有给出哪些方面与技术优势，自大的表现一直持续到面试结束，并不给面试者提问的机会，声称需要直接上战场的人，却没有在招聘里表明明确要求，经验尚浅的人不要，大厂经验丰富的人也不会来这种小公司上班，老板对员工的态度直接决定了员工是否要跟随老板一起共事。期望后面的面试者做好心理准备，此类公司还是谨慎选择较好。写在最后，仅个人体会，希望后续的求职者可以避坑。