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首先要说一个的就是汇丰的面试官都很和蔼，很nice。时间观念：当天我预约的是10：30面试，我提前了30分钟到。面试后，跟面试官闲聊，他们说到我算是过早到了，一般面试提前10到15分钟到达就好，如果过早到达会打乱hr的准备工作，面试者可能因为长时间等待而会有不耐烦的情绪，影响面试。 面试过程：1.英文自我介绍，在这个过程中要尽量自然，表达连贯，不要断断续续。同时自我介绍内容可以多点描述与数据分析有关的事情，例如为什么会选择数据分析师，或者自己曾经做过的项目之类的。 2英文问答，对于不懂的问题，可以表示自己目前暂时还没掌握该方面的知识或者以后会补上这方面的知识，现在可否换个topic之类的。 3.能力测试，面试官会随机提出几个逻辑问题，考验你的随机反应能力。问题难度会逐步加强，一般是问3个问题。 4.闲聊：关于公司，面试者有什么想了解的，诸如此类的常规问答，当然了， 也可以非常规，随便聊，想到哪聊到哪，不管面试过不过，随便聊聊天也是挺好的，起码可以增长自己的阅历，不是吗？ last，面试本质上是一个沟通交互的过程，让面试官更了解你，所以，一个自然，放松的面试者才能表现出真实的自己。

仅介绍第一轮面试内容，面试结果为通过: 面试完的感觉挺糟糕的，因为自己不是学数据的，之前没有做太多功课，对这个岗位不算特别熟悉。 1. 首先做英文自我介绍。 2. 你会粤语程度如何； 3. 你做过什么项目，关于项目的细节问了很多(我个人有一个期末报告用python做的，我就说了这个报告，但我觉得这个报告也挺普通的，回答问题的时候面试官的反应也挺平淡的，我就觉得自己面试可能不会过了)，还问了为什么选择广州； 4. 你对数据分析的感觉是什么样的。(我就回答了感觉很容易这个样子)； 5. 你最熟悉的编程语言你用过python哪些package？你会用scikit吗？如果让你开始一个项目，你怎么开始？

一面 群面，10人，一人一分钟自我介绍，不要超时！不要超时！不要超时！无领导小组讨论，看题3分钟，讨论20分钟，其中包括讨论和最后选择一个人进行总结陈述发言。技术面，侧重it知识。自我介绍一下，1-2分钟机器学习bagging和boosting的区别聚类算法你知道哪些？哪些对异常值敏感？选一个详细讲讲理论？leetwxxxcode-style跳台阶问题，讲讲解题思路（斐波那切数列）9:15分，时针和分针的夹角？如果有一个社区需要招募志愿者进行核酸检测，请你使用合适方法估计需要招募的志愿者？（自顶向下，逐层分解，类似递归的方法）你为什么来深圳分行？之前有没有offer？都是什么岗位？

第一轮是英文笔试，比较简单，考察excel，简单的分析思路，不出什么大错的话应该能通过第二轮是业务面试，面试官很专业，围绕简历深挖第三轮是一个超级长的全英文case study，反馈说我用的预估不太合理，没有通过

先会有hr给你打电话，因为我申请的职位没有hc了，所以换了一个职位申请，确定意向之后，hr会发公司价值观测试让你做，做完看了结果后预约了下一轮面试，面试是视频面试，先用英文做自我介绍，然后用英文回答几个简单的问题。

美团商业分析实习生： 考察了简历上的爬虫数据分析项目，问了一些爬虫项目遇到的问题和技术细节，了解到我对于python的掌握，然后询问了一些数据分析技能的掌握情况；考察了一个case，分析到店打折券使用问题

●小红书和抖音比较哪个地方好一些，哪个地方差一些？