面试体验

基于7770条面经
面试感受
一般
很好
面试难度
简单
困难

常见面试流程

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面试经验

7770
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Leila
面试了职位:数据分析师
感觉没戏
安全产品运营-数据分
一面1. 用英文做自我介绍2. 介绍一个自己做过的项目3. 几道sql题:where和having的本质区别;a列和b列是两列id,有相等也有不相等,统计两列数值相等的次数;10个销售部门,求每个部门最便宜的5种商品;4. 平时喜欢用的app,哪些feature比较吸引你/哪些feature想吐槽能够改进;5. 某天dau断崖式下跌,你会如何分析6. 谈谈对安全内容审核的理解,对这个岗位怎么看7. 如果让你搭建安全相关的指标,你会如何搭建8. 对今后的规划9. 有什么想问的10. 能否适应到互联网公司这么一个过渡和切换11. 平时在工作中性格是怎么样的12. 在项目的推进中是不是一个push各方的人...查看更多
一周前 发布
匿名用户
面试了职位:数据分析师
感觉没戏
【社招】4.26晚面
面试官介绍完名字,然后是我的自我介绍。简历相关简历上的成果是你一个人的,还是小组一起的。 当时答的不好。是小组一起的,但自己贡献了超过50%,没有说出来。简历应该修改成自己单独的贡献更好。讲一个你的项目 楼主准备了一个有点绕的行业用户留存的例子,一时兴起,觉得面试官可能难以理解,就换成了用户拉新,结果叙述太过简单,没有突出自己的能力和亮点。训练模型都用了哪些数据,如何改进 没太从这个角度考虑过输入变量的分类,答得比较凌乱。只说了用户的属性/行为数据。 现在想可以从原始数据vs生成数据(derived feature);或者按照业务类型来分数据(拉新/升级/等) 改进的话,可以用金字塔结构来想:模型改进part 1 AUC, part 2评分时间,再继续细分电商业务相关已知过去几个月的GMV,如何预测下一个月的GMV? 首先把过去数据数据做清理,排除掉大促节假日的干扰,如618,11.11等 然后fit model进行预测。最简单的预测是取平均。 面试官评论说行业知识太少,提示了有三个角色:商家、主播、消费者,楼主答三方的数据都能用,感觉不是面试官想要的。直播购物的漏斗模型,最关键的转化率是哪一步? 楼主答从观看直播->到加购的转化率最关键SQL问题 - 已知auther_id, category,date,gmv电商战略部工作内容 答:1.战略咨询,竞品分析,经营分析等 2. SQL和model,预测GMV/OKR,拆解目标并完成 3. 财务分析ROI,成本控制等工作时间 标准的10-10-5.5 其他不太记得了。总体而言,自己领域内的经验没有表现出来,电商行业知识又不够,面试一共才30分钟,本来等面试官提问技术细节,但都没有问道。第二天就收到了面试评估反馈调研,脉脉上说一面后收到这个就是凉凉了。。。...查看更多
三周前 发布
000
面试了职位:数据分析师
面试通过
面试的试剂研发岗位,
面试的试剂研发岗位,共两轮,都是一对一面试。一面第一轮技术面,详细问做过的课题,会问到实验过程中遇到的问题等细节,还有觉得做研发工作需要具备哪些素质,导师会怎么评价你这些,大概半小时,直接给了当天的二面。
三周前 发布
面试了职位:数据分析师
感觉靠谱
一面自我介绍,主要问
一面自我介绍,主要问了之前做过的项目,并且根据项目问了一些发散性问题,比如项目的某个点还能怎么做等,挖的很深二面是现场sql,问的是计算留存三面是业务问题,最喜欢哪个app,有什么需要改进的地方,从那些指标可以看到这项改进的好坏。
三周前 发布
5213
面试了职位:数据分析师
面试通过
就面了半个小时吧,肯
就面了半个小时吧,肯定是凉凉了,哎,来写个面经攒一攒人品吧。我自我介绍说的比较长吧,有5分钟的样子,然后面试官就提醒我说以后这种自我介绍短一点1-2分钟就可以了。出师不利优点就不说了,我说的缺点是易上瘾。面试追问是不是用户使用时长是不好的指标,后续的问题就都是关于使用时长。我觉得我不应该说这个,给自己挖了个坑,后面特别不好回答。说的稀里糊涂的吧,但是比前面好一些。。希望大家校招都可以收获满意的offer!...查看更多
一月前 发布
匿名用户
面试了职位:数据分析师
感觉没戏
五天出结果,现在三天
五天出结果,现在三天没有任何消息,估计没戏。很好的一次面试体验,面试官很有耐心,很有水平。1. 上来一段自我介绍2. 深挖简历,根据简历延伸出一些业务问题(重业务)比如怎么优化渠道,你是怎么选择人群去优化或者召回的。还有如果提到一些机器学习的模型,要知道基本的原理,还有你为什么选择这个模型,有什么样的指标。3. 问喜欢的app,产品的优缺点,以及产品优缺点你怎么去改进?4.反问环节。字节的数据分析组是在整个公司是一个中台的角色,而且每个人负责的任务都是具有很强的连贯性。比如A组负责A产品,那么A组不同的人就要对A产品的不用进行分析,从头到尾,比如从开始的指标建立,sql调取数据,后面的分析和产出。同时比如产品需要上线一个功能,组也要负责一个整体不同节点的数据分析,以去辅助决策。一般最后也要以报告的形式呈现出来,对框架和逻辑也是有一定的要求。...查看更多
一月前 发布
面试了职位:数据分析师
面试通过
第一次视频面试的小哥
第一次视频面试的小哥全程黑脸,可能是压力面吧。我回答的所有问题几乎没有回应和交流,内心不够强大的我直接gg..
两周前 发布
匿名用户
面试了职位:数据分析师
感觉靠谱
一面,面试自我感觉还不错,深挖简历+现场写SQL+产品题目
总的来说面试并不难,面试主要围绕自身背景,所做过的项目,考察SQL能力以及一些结合产品来分析的贴近现实的题目。面试官是个帅帅的小帅哥(感觉很年轻),人很好。Zoom面试,这里一定要指出,面试前最好准备好设备和备用设备。我当时打算用手机面试(电脑的摄像头在下方,用dell xps的都懂,面试官只能看到我鼻孔那种),提前十分钟进入链接,调试好设备后就等着面试,等面试官准时进来时,双方都听不懂彼此的声音...还好小哥哥说他重新进链接,我也顺便换成了电脑,一分钟后就没问题了。然后就是正式面试了,面试一共45分钟,期间因为术语问题耽搁了一些时间(因为我统计学和机器学习深度学习等相关知识都是在英语环境中学的。。。)1. 自我介绍。我主动出击,面试前我把简历梳理了一遍,把简历上的东西都按照时间线大概概述了一下,面试官就没啥问题了,直接进入上一份工作的工作内容和经历;2. 深挖简历,这里一定要明白自己做了什么,分清主次。我比较大概地介绍了公司架构,主营业务,我所在部门,我的职位与职责等。然后我交代了我做了什么,为什么这么做,达到了何种程度,最后结果如何,有什么问题。小哥哥也不打断我,等我说完他也没再问我工作相关的问题了但问到了基础技术方面的问题。因为我之前做了几个分类的项目,简历上也有提到,小哥哥就让我简要介绍了随机森林算法的实现,我说的很详细。他又问我在用python实现时会怎么调参,我回答了n_estimator,max_samples等。可能我说太细致了,小哥哥就直接让跳到下一题了;3. 简历中有提到pandas,小哥哥就问了插补法,我回答了平均数,中文数,众数,KNN插补,贝叶斯岭(???我当时说的bayesianridge) 小哥哥就没问了;4. 连续数字的分析;我当时是真没听懂的,我就问是不是Numeric data EDA,小哥哥说是,我回答了用pandas直接画出散点图,分布图,看outliers,相关系数(correlation),平均数,方差,kurtosis skewness。。小哥哥说是不是峰度和偏度,我说啊。。应该是吧,我就道歉说真的不知道这些术语的中文名词,还在学习中。他笑笑说没事,就继续了;5. 做SQL题目;小哥哥直接共享屏幕,四道题目手撕,第一题是分组排序(存在重复数目)取出每组最大数的编号(如果有重复的就取primary key最小的那个),我用的ROW_NUMBER();第二题是学科成绩,题目给了学号,课程成绩,分数,要求输出大于六十分的为PASS,小于六十分的为FAIL。我还没说完CASE WHEN score>= 60 THEN PASS ELSE FAIL 这样,小哥哥就说下一道。第三题是一个转换日期格式的题目,现有日期mmm-dd-yyyy,要求输出yyyy-mm-dd,我用了dateformat,但他说不对,我是真的没理解到题目,又问了一些问题还是没理解到题目我就放弃了。第四题是从[[values, strings,values]]这样的格式中查找出一个特定的值,我说抱歉,我以前完全没接触到,这题完全不会,小哥哥说没事,就直接说答案了6. 问了业务题,大概是如何设计广告方案。我回答了页面浏览量,每个页面的平均停留时间,日活,点击率等,可以考虑做abtest来看广告位放在哪里,颜色,大小,文字图片等都可以测试。这时已经40分钟了,具体也没展开,小哥哥就快速补充了以下,就进入反问了7. 反问;我现在面的团队的主要职责是什么,主管部门是谁,具体是什么产品 ...查看更多
一月前 发布
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面试了职位:数据分析师
感觉没戏
一面是个没什么表情的
一面是个没什么表情的小哥,准备的简历上的项目一个也没问到,问了很多业务上的问题,例如抖音和B站的优缺点,弹幕的功能,去掉弹幕会怎么样。之后问了一些sql的问题,union和union all 的区别等等
两周前 发布
面试了职位:数据分析师
面试通过
一面:聊项目直播收入
一面:聊项目直播收入下降如何分析经常使用的一款app,分析优缺点二面:为什么换工作你觉得自己是一个自驱力强的人吗你会怎么做一款app的增长三面:聊项目,深挖程度比前面深很多介绍一款你喜欢的app对于上面这款app,你会提什么意见如果让你参与push策略的优化,你会怎么分析...查看更多
一月前 发布