看准网数据分析师面试经验

面试难度可能就和校招一样吧。背景帝都三流985本，工作没满一年，因为疫情原因公司变相裁员迫不得已出来找工作，所以面试官也没问啥难的问题，是自己没把握好机会，很多东西都记不起来了。 简短的自我介绍，然后就是一些基础统计学知识:中心极限定理如何通俗解释？假设检验的流程，α的意义，α变化对校验有什么影响。简要描述t分布。学过哪些回归，描述下岭回归和LASSO的异同，你如何理解业务场景。SQL问了窗口函数，分组排序并给每组成员各自加序号。join后on与where有什么区别，是否有跨多表拼接复杂sql能力。然后就是自己项目介绍，个人技能哪些比较熟练，自己有哪些优缺点。 总的来说不难，但是很多都没答出来就很尴尬啊哈哈，自己是统计科班出身，面试完翻了下这些知识又想起来了噗。因为自己python和excel比较熟练，但是也没有用户行为分析的经验，所以这些方面没有被提问，具体的面试题目肯定是因人而异，此处大家可以做个参考。最后还问了个面试官这边一个特殊业务问题是怎么解决的，因为我挺好奇的。 总的来说面试体验感觉非常好，即使答不出来面试官也会对我稍加提示，或者解答。可能自己项目经历不是很符合(做的偏数据工程一些)，有贴近业务的经历应该会成为加分项。我还需努力~

都是围绕招聘要求上的几点来考察的。还会根据你的个人专业进行提问。一面的时候没有发挥好，所以也没有成功，但是面试官非常有耐心。

在boss直聘上直接联系的我，聊了没几句就技术面。问的大概是硕士毕业论文和以前做过的学术项目。论文问的很细，没写过的部分也会问，比如用的模型你觉得还能怎么改进，有没有更好的模型，怎么样量化评估这个模型。

根据简历问了一些问题，以及简历以外的问题。

面试官口述了几道题，包括统计类的，SQL类的，还有概念性的问题

面试：数据分析师。体验感还不错的，难度大概中等水平，期待有个好结果。

实习经历与项目经历问得很细，之后是口述两道sql题目，留存率以及窗口函数，最后问了一些业务题，整体接近一小时

面试体验很好， 一面是部门同事，气场很合的来，有提问、引导、总结。二面是部门主管，倒是聊得不怎么深入。三面是交叉面，主要聊商业判断、业务理解，问了个数学问题考察总结归纳，会鼓励候选人。

本人比较菜 感觉没戏了。。。。。。。。。。。

二面 简历深挖：深挖做过的项目、用过的模型方法等，问了很多细节，也有很多探讨机器学习：基本的分类、聚类算法，懂原理和关键概念即可SQL：语句和实际题目业务：围绕boss直聘产品本身展开