腾讯科技（北京）数据分析师面试经验

所有的面试官都非常好人！问的东西都非常make sense，没有什么刁钻的问题。好好梳理一遍简历上的过往经历、找找match的能力、仔细想下为什么来腾讯。大概就差不多啦，其余的就是软实力的积累，比如讲话要有逻辑性，不要紧张，平和地和面官交流，就可以了。

一面主要是与部门业务员工谈，根据简历内容，介绍下相关的业务经验，了解一些细节问题，面试官表示从业经历与应聘岗位匹配度不够，被拒。

部门一二面相连，跟一面聊完了直接叫了部门负责人二面，然后两天后HR面，大家都比较nice，聊的比较深入。

东吴证券数据分析面试三个人面自我介绍有没有做过什么项目，项目难点在哪里，怎么解决会哪些软件最后一个大boss问了家庭情况怎么样 （证券公司还要知道这些吗？）

内推简历，技术负责人电话面试1小时。首先是自我介绍，然后是面试官针对简历中的项目经历问问题。应该是我的项目经验不足，技术经验少，直接给拒了。

腾讯视频-商业数据科学实习一轮面试，两位女性来面，主要问SQL和ab实验相关的问题，之后细挖了一下项目经历

首先一面，问简历中的项目，问的很细，二面，问了自己有哪些数据分析的技能，三面Hr因为是实习 ，所以感觉难度不是很大。

第一部分：首先是HR电话面试，面完之后给发邮件，通知参加笔试；第二部分：笔试，两天内给结果，然后通知面试时间及地点；第三部分：HR面试完，项目的负责人再面。

一年前的简历被hr翻出来，电话面试。岗位方向:信息流相关数据分体，分为数据开发和数据分析两个方向，挖掘类比较少之前没听说过腾讯看点，也不太了解信息流，有点点尴尬。 先自我介绍，询问实习时间问之前用过什么工具，Hive和python相关(差不多就只会这俩:hive表连接注意什么，大表连小表怎么办(据说涉及到数据平衡问题:)，窗口函数有哪些，python会用那些包，pandas两种数据结构及区别实习经历相关，之前做过的一个案例介绍，方法说明（怎么分析，怎么设置ab检验）。 项目经历:数据来源，为什么用了pca降维怎么识别信息流异常如刷赞之类的，我说收集统计特征等，然后问特征工程怎么做，有说缺失值标准化相关，然后问ip地址字符串类的特征怎么做。可以用什么模型，我说分类的比如lr,决策树，随机森林这些，没标签的话就聚类，感觉好像还有专门的异常检测但是没想起来。提问问题，没感觉有什么好问的，有点儿尴尬。 正常面试30分钟，可能太久没面试了，再加上疫情在家里待了两个月没怎么说话，以及之前没太准备数据分析，以及对信息流和app都不熟，整体感觉都挺尴尬。

自我介绍，项目经历，hadoop的场景问题，会no-sql么，参加过什么比赛，取得过什么成绩，两道算法题。