北京滴滴出行数据挖掘面试经验

对滴滴真的很无语的一场面试 体验十分不好 视频面试面试官迟到了一个小时 而且我去问之后他才说自己刚才在忙 面试过程中提了很多问题 面了一个小时左右 一开始很长时间在讨论项目 解释的很清楚了但貌似面试官还是不明白我用的方法在干什么 （一种机器学习的方法） 而且他那边特别嘈杂 声音吵得像菜市场 后面人来人往 而且面试官都不知道我在面什么岗 到快结束的时候问我是不是面的数分（？很不专业 很有问题）

一面，手写算法，数组中逆序对个数，二叉树中序遍历非递归，文档关键字提取方法，LR损失函数，梯度推倒。

两轮电话面试，总体而言面试比较简单。主要针对简历上的内容问。一面问了做的项目，数据哪里来的，理论知识是否完备；二面针对项目细节问。例如逻辑回归、随机森林、GBDT等方法的原理；决策树的实现原理等。西瓜书上都能找到答案的。然后自己再在网上找了点相关知识准备着就ok了。

前面正常问履历过一遍最后一个问题是机器如何识别***用户？我问：是否有样本标签？比如投诉记录之类的面试官：没有。我：这种无标签的，只能依赖黑名单，或者分析异常频谱；之后胡扯一大堆。面试官：好就到这里。最终没过。

机考算法题，大概leetcode中等难度。面试看重对于算法内部机理的理解。需要对机器学习、机器学习等前沿领域有理解和应用。

在文思海辉那栋楼，智慧交通部门，在大厅需要登记，换一个滴滴的贴纸徽章，然后电话告知hr，hr会下来领人。

先是自我介绍，主要问简历上的内容，问机器学习的几个模型的原理和区别，项目问的比较细，会涉及到参数细节，然后写一个算法题中等难度和一个sql查询的语句，比较看重sql。

第一轮是部门team leader面，主要就是问SQL和数据库基础的问题，然后问了一些业务层面的应用。第二轮就是部门老大，主要问了过去的经验，最后也是着重问了业务的应用，实际遇到的业务问题及解决思路等。

面试官首先迟到15分钟开始就先简单闲聊了一下，然后问了两道题，一道关于矩阵转置，另一道关于动态规划，其中转置的代码比较简单，需要写出来。 动态规划的是找出数组中连续的升序列，不需要给代码，只需要给思路。整个面试拖堂了很久，感觉时间观念不强。。

面试官很nice, 遇到不会的会给你提醒，甚至讲解，而且讲解的比较简单易懂，感觉面试官很厉害，一面面了大概一个小时，等二面通知中，两天了，不知道是不是没戏了。