腾讯科技（北京）深度学习面试经验

首先自我介绍，主要聊了下个人的项目，对项目相对来说没有那么关注。由于核心项目为GAN相关，随后问了很多关于GAN的知识。GAN会问的比较深，例如WGAN为什么要设置Lipchizts连续， gradient penatly的用法与意义等。随后问到了一些开放问题，会对个人项目给出一些改善方向，你会如何去实现；如何换脸等等。 由于个人准备不足，这些开放问题中主要是想到平时看论文中积累的一些他人方案，但面试官更希望我能够从问题源头去分析，最基础的思路是怎么样。

一共五轮面试，前三轮均是技术面，面试官水平较高，需要一定的深度学习基础和代表性工作。第四轮跨通道面试，第五轮实验室总监面试，随意聊聊手头工作，总体难度一般。

因为面试的岗位级别低，所以面试不难，这种大公司面试有一定运气 ，看你和面试官气场合不合，技术水平要看团队，有的团队技术要求非常高，有的团队业务小，招人也费劲，所以要求就不高。

面试官很nice很温柔，但是自己准备不充分。现场让写代码卡住了。问了一些自己做过的项目的问题。还聊了一些关于实习求职的经验分享。