英伟达人工智能面试经验

一面 主要问了一些项目经历和背景整体偏难，除了常规的代码和算法，会考察你对计算机基础知识的了解，不断深入的问问题；也会问一些开放题整体上面试官都比较nice，乐于分享。而且会根据背景问你问题。

过程比较长，两次电面，四位面试官的onsite和一次总部VP面试。考察了深度学习dropuout，SGD，卷积参数计算，混合精度，GEMM，虚函数，拷贝赋值还有一些智力题。需要好好准备才好回答。

nv笔试，一共4题，第一题暴力算法，考虑剪枝，第二题是个经典的贪心算法，第三题让你模拟数据结构栈，第四题hard题目，图相关，找环并在此基础上引申。

两轮电话面试，五轮onsite面试以及一轮vp视频面试。持续时间比较长。总体来说面试难度与msra的对飙职位持平，很注重技术细节的实现，几乎涵盖了DL的图像相关的基础知识，自身research和项目经历，以及对领域的理解和认识。还考察了对自己不熟悉的领域的一些基本概念，应该是为了观察面试者的思维方式。

刚跟外国manager电话聊完，感觉有些凉了，英语太烂了。20校招一共到目前为止六轮，第一轮电话面，4轮face2face，刚刚一轮美国manager电话面。主要考察cuda底层知识（挖的很深），常见算法结构，部分数学入矩阵理论知识。面试官都很nice，f2f中午也一起吃饭，感觉氛围很棒，面试官感觉技术很深厚。 4轮f2f下来感觉还有点戏，manager理论安排一小时，电话聊了俩小时。英语很捉急感觉对面manager听的也很捉急，出于礼貌还是认努力听我讲。感觉凉凉，同学们学好英语很重要啊！

一面 技术面一些比较基础的题目 如topk并行计算，可以考虑多核每个算出前k个结果，然后再进行合并，最后给出方案

第一轮主要查看你项目经历和c++ 功底第二轮主要就你项目细节问，考察深度学习基本概念，conv和matmul的区别等等