蚂蚁金服机器学习算法工程师面试经验

大概四轮面试，技术面主要是项目经历+系统设计+LC算法，最后没过。

一面 hr人很好，因为我的麦克风有问题，导致刚开始出现了一些状况，遇到答不太上来的hr也会进行引导

21年面的试，主管人挺好的，主要问题还是比较常规，为什么会换法务，为什么选这家公司，为什么觉得自己能胜任法务工作。感觉还是比较看重chemistry。

还行

一面 有很多的电话号 从磁盘读到内存中 怎么样占用少的内存方法一、字典树  因为很多电话号码会有公共前缀，并且电话号码是由0-9的数字组成，因此可以考虑利用字典树来减少内存的开销。方法二、分组排序  手机号是11位，而4个字节的int型变量最多只能保存一个10位数字，因为INT_MAX - 1 = 2147483627。  为了解决这个问题，可以对海量手机号按号头进行分组，如138开头为一组、189开头为一组（号头只有几十种），然后对每组号码进行升序排序，并将每一个手机号与所在分组最小手机号相减得到一个差值，作为偏移。  这样的话，我们只需要记住每组最小的手机号和后面每个手机号的偏移（int型可以存储）就可以了，这样可以大大减少内存占用。问了问实习代码提 自己实现一个栈二面 上来先问项目做的webserver 问我是不是网上开的随便编到简历上了 我说我自己写的要不要看代码 算法 字符串 a b c 将a中出现的字符串b替换成c两个链表 做加法 简单八股

问的面很广，也问到很多时刻的理解

步骤很多，很多轮，非常的烦

挺好的，就问了为什么想进证券公司，以及自己的职业规划

问你校园经历，能否实习，屏幕分享写两道js题目