新浪微博算法研究员面试经验

一共三轮，第一轮和第二轮基本上就是问简历上的项目，问的特别细，然后会现场手撕代码，一道最长匹配字符串（0（N）），一道快排，三面基本上是问对NLP了解对广度，涵盖了各个方面，总体感觉很亲切，体验很好。

主要招的是视频和图像方向的1. 自我介绍1. 做的项目1. CNN权值1. CNN介绍1. kmeans GMM 区别1. 物体运动快慢1. 视频编解码。

面试的是图像算法，先做笔试题，技术两面，但是面试官人很好，问的比较基础，对卷积神经网络的，对机器学习的基础问的比较细，要求对项目实现流程的描述，要求编程能力较好 ，但是问的水平不高，面试官也很年轻。看了一圈，其实工作氛围不是很紧张，毕竟这里只是一个算法研究部，在成都成立不久。

问的比较基础，简单说下决策树，随机森林，xgboost，说说lgboost和gbdt的区别，问了一个大数据下分组取出top k的问题。

我把简历放到网上后，没几天突然接到新浪微博hr的主动微信邀请，邀请我到新浪微博公司总部去面试。没想到能接到新浪微博的主要面试邀请，有点受宠若惊。 到了公司，第一轮面试官对我以前做过的一个计算机视觉项目很感兴趣，一直寻根揪底地问了快2个小时。问清楚后，说是第一轮面试结束。很快，第二天第二轮电话面试开始，第二轮面试官同样对我做过的这个计算机视觉项目感兴趣，又刨根问底地问了快1个小时。 在面试过程中，我了解到这两个人都在做和我这个项目类似的项目。我还热情的帮他分析了他的项目解决方法。结果，第三天，人力通知我面试没通过。在我的再三询问下，给的理由是“深度学习相关项目偏少，分析问题能力一般”。我无语了。我的简历上有多少项目经历，写多少项目经历。说我相关项目偏少，那通知我面试前你就知道了，何必通知我去面试呢。说我分析问题能力一般，我不仅能准确回答你的提问，还能帮你分析你的项目问题。 究竟是谁的能力一般。我的这个小教训，告诉大家，不要被这种所谓高大上的公司忽悠了。特别是应聘者有独特项目经历和技术的，在面试过程中不要过多泄露自己的核心技术。这种公司，往往用面试的套路，套取应聘者的核心技术。切记切记。