滴滴出行算法研究员面试经验

面试地点在湾流新办公区, 二楼休息区有咖啡供应, 环境很不错. 登记后由面试官带入, 面试开始直接切入正题, 先问了简历上的项目和工作经历, 挑了其中几个技能方面和项目细节考察, 所以之前一定要做好准备. 有一个和深度学习模型相关的回答得吞吞吐吐的, 感觉面试官可能有点不太满意.接下来问了决策树, 逻辑回归和数据结构几个知识点, 说清楚就行了, 让写了sigmoid函数.最后写代码, 递归排序问题。

面试官态度轻慢，傲慢冷漠，不尊重面试者。面试官不认真阅读简历就随便约面试。浪费劳动者宝贵的时间和精力。

下午2点面试，地点在数字山谷。到了签字，稍等片刻后，就开始面试。面试官人很nice，根据你的简历会问一些项目内容，然后推导你认为熟悉的算法，问的很细，现场公式推导。还问了数据结构方面的知识，最后写代码。感觉难度较大，需做好准备！

远程一面：开始自我介绍，然后在牛客网上出了一道算法题，不难bfs搞定。然后问了和简历有关的问题，问了几个设计题，问了一个概率题。然后结束。问题感觉有点难度，但面试官人很好。第一次面这个职位，面试过程中人都有点懵逼的，面试官一直在帮助我。隔了两天告诉我一面通过了。

流程很简单，自我介绍，然后是项目经历。基本没有针对具体技术深入问，然后就说技术背景不合适，和他们实际想招的人不匹配，整个过程时间较短，一次奇葩的面试经历，感觉在浪费彼此时间。

第一轮面试问了很多基础问题，比如实现一个堆排序，以及一些算法方面的问题，比如逻辑回归的损失函数，和极大似然的内在关系，以及每一轮shuffle的时候如何保证每一条记录都均等概率的被shuffle到第二轮面试面试了三个问题，一个是一个排列组合问题，多个人坐在多辆车上，可以有多少种可能性； 第二个问题是一个动态规划问题，一个长的字符串中找到最长的没有重复字母的字符串； 第三个是特征工程的题目，假如要预测一段时间内某个地方的出租车需求量，写下你认为的影响因素，然后想象怎么影响.

全程一对一面试，两面的面试官都是搞技术的，一面：面试官挺随和的，虽然我挺紧张的。问了一个动态规划问题，一个二维矩阵，第一行一个数字，第二行两个，第N行N个，求从头到尾最大值为多少。我说了思想，代码没在规定时间内写出来。第二题数三减一，就是小朋友抱成圈，数到三删除一个人，考代码实现能力。虽然我还是没写上来，但动态规划说出来就过了。 二面：让我写之字打印二叉树，同上，只说了思想。然后侃侃逻辑，说滴滴鼓励拼车，毕竟是第一次面试，，以为不搞技术了，谁知道到最后又来了一道动态规划题目，是国王挖金矿的变体，对！是变体，所以当时以为还在侃，所以也没想出来，聊的挺开心，然后就跪了。

技术面试三个环节+HR面试1. 第一面先自我介绍，然后介绍项目经历，差点挂掉，因为项目经历准备的不好，但是小哥人很好……做了一道概率题，还可以，会一直引导你； 2. 二面是一个年龄大点的，但是也不错，做了一个快速排序题，靠了靠时间复杂度3.三面就是聊天了感觉……考了一个最小堆的问题

先是HR简单了解情况，然后是技术面试，面试官很厉害，感觉啥都会，而且学的很精，问的问题很到位，从易到难，真大神！面完之后觉得回来好好学习基础吧！各种编程语言欠缺的很厉害，各种基础知识掌握的很不到位，这可能就是学校和公司的区别吧！

主要问了视觉的模式处理相关内容，问的很细，不是我的方向，基本没有答上来。后来问了特征处理相关，包括匹配算法等问题。