腾讯科技（北京）技术类实习生面试经验

在广州面试，没有群面，直接技术面，用微信签到，轮到时会有微信提醒到那个房间，自己上去，一对一在酒店房间，面试官会挑一些简历上的东西问，问到一些他感兴趣的然后深挖，由于相关项目经验较少，面试官出了个题问QQ客户流失，用统计的方法怎么找出流失的原因。回答的不是很好，但是面试官很耐心的引导，最后还问了个SQL的题。

第一轮是笔试，题目比较基础，但是考察的知识面很广，多刷刷题搞定应该没有问题第二轮是到公司的技术面试，问一些算法题，数据结构方面的问题，还有动态规划方面的问题第三轮是公司的技术面试，聊一下你的兴趣

投的机器学习算法工程师岗位，首先是根据简历询问项目，遇到感兴趣的面试官会问的多一点，我是介绍了一下项目，但是没有太深入细节。 然后就是问跟机器学习相关的算法，一般会让你挑一两个自己熟悉的说。比如SVM，会比较深入的问到对于公式的理解和推导过程，然后是问到核函数的表示及含义。 决策树也是会问到比较细节的地方。所以建议挑几个大家熟悉的算法深入的了解甚至是推导过程。另外考到编程的话，考到动态规划、树的遍历、字符串比较等。个人认为认真准备还是没有问题的，可惜我没有。

先做了一套试卷，大题都是游戏情景题，然后见了两位面试官，因为题做的不好，而且对c++有些生疏，所以感觉不太匹配。是学长内推的，听说游戏行业是比较累的，还在犹豫是否继续找。

先是无领导小组讨论，之后有一轮必选回答和一轮可选回答。通过群面后进入一面，一对一聊对游戏经历，游戏理解之类。