运营面试很好,共1轮面试面试必考——产品日活(DAU)下降,该如何分析 这是一道经典的数据分析师面试题,考察的重点不在于从哪些指标去分析,而是面对这样的问题时的分析框架与逻辑思维,这是一个优秀的数据分析师必须具备的能力。针对数据异常类问题,可参考如下分析框架。1、对数据异常原因做出假设,利用数据验证影响DAU因素较多,对所有维度直接拆解耗时耗力。所以需要结合以往经验及各种信息,对数据异常的原因做出假设,然后对数据从不同维度拆分来验证假设。可能随着之前的假设的验证不断进行新的假设,直到定位原因。2、确认数据真实性将时间轴拉长(3个月),做同比和环比,看近期异常还是历史异常;查看与该指标关联的其他指标是否异常;找数据流相关产品和研发确实数据真实性。3、常见拆分维度4、外部原因分析外部原因分析可以根据PEST(政治、经济、社会、技术)模型进行分析。5、内部原因分析通过初步分析定位范围之后,需要进行进一步的排查,一般从三个维度来分析:产品、技术、运营;可以和这几个人一起拉一个会讨论一下。同时应注意数据统计口径是否发生变化。6、总结先结合以往数据异常进行假设 —— 在一个假设得到验证之后 —— 从不同维度进行拆解,确定异常范围 —— 从产品、运营、技术侧逐一排查,最终找到原因。
1轮面试:其他
面试感受:很好;面试难度:非常困难;面试来源:校园招聘