国泰君安证券研究员面试经验

国君研究所社招三面的面试官是一位副所长，压力面，难度很大。对理工科背景的人会问很多财务的细节，考察你的金融基础。会挑战你的荐股逻辑，挑战你的各种。面试官的态度非常强硬，让你感觉自己啥也不是。

国泰君安2017年校招所有岗位的人都要过总裁面，总裁面丰富其实，总裁王松、副总裁蒋忆明、副总裁陈煜涛、产品金融部总经理张能参加了面试。参加面试的人五人一组，一组大约十五到二十分钟时间，所以除了一分钟自我介绍以外，每个人只能回答一到两个问题因为面试官都是大佬，所以提的问题没有套路可言，都是随心所欲。前面几组人是让推荐股票，后面又会问一些宏观问题，到我的时候，针对我写过的区块链研究报告问区块链如何与券商业务相结合。到面试快结束了，蒋忆明副总裁随口问了下所有人：如果一个产品净值6年翻倍，那么年化收益是多少？要求心算，这个问题我们这组人都没回答出来。总裁面还是有难度的，第一：每个大佬都有所有面试人员的应聘登记表，都可以一票否决，往年确实有人表现太差，被干掉了；第二：所问的问题没有任何规律可循，大佬想到啥就问啥；第三：面试时间很短，留给你的表现机会也不多，如果一个问题没有答上来，就会严重失分，甚至有被淘汰的可能。

三个月实习，在组里可能学到很多知识，跟研究老师交流很多，是一个不错的机会。实习过程中，要学会吃苦，要认真，不然很容易犯错误。

四面是人力资源部的领导面试，大致过一下简历，没有什么特别难的问题。会问问过往经历，为什么想来国泰君安，以后什么职业规划等等。需要表现得非常谦虚，尊重对方，然后要精明干练，回答问题简明扼要。人力不考察业务技能，就看性格和反应速度。

第一轮自我介绍，第二轮把自己实习经历哪一部分比较突出讲一下，第三轮面试官根据简历再次提问，第四轮其他问题。

1）technical questions：BS模型的假设；Gamma的含义；matlab中使用对角元素的函数；python有那些library，pandas有哪些函数代码写过多少行…有过哪些建模经历… 2)other questions:为什么想做量化？印象最深刻的一篇文献是什么…给看了一篇小短文，要求一句话概括这篇文章的主旨。

参加国泰君安寒假实习生校园招聘，全部流程在学校完成。共筛选三轮，一轮现场宣讲会简历投递+筛选，筛掉一半简历的样子，宣讲会有现场提问，回答问题不太差的可以直接进入笔试环节，所以对简历不太有信心的同学可以抓住机会，具体问题有“股价在这种情况下（公司经理特别优秀，并购等）涨or跌”，“投资者激进程度的指标”等问题，宣讲会从早上持续到下午放学时间，结束后直接公布笔试名单并进行笔试，笔试刷一半，题目偏难，第一题为法国政治新闻的英译汉与行业趋势研判的汉译英，第二题为填空题，包括IS-LM模型，波士顿矩阵，洛伦兹曲线，通胀，金融常识等，第三题选择题，好像简单一点，最后的大题有一道微观求均衡价格，一道会计分录，一道DDM模型计算，一道行业研判。 笔试当晚出结果，第二天笔试通过的人面试，一面刷一半，面试官是前一天来宣讲的人，基本都是自己学校本科毕业的，简单自我介绍后主要问的都是简历问题，简历一定要熟。一面后通过的同学入选“国泰君安寒假训练营”，可以选择公司研究/策略研究/金融工程三个主题，三人自由组队选择主题，两周时间出一份研究报告提交。终面是研究所一位副所长，一位首席和两位留用学长，每人会被问到1-2个问题，问的主要是一些所写研报内容，专业问题（EBITDA适用情况，FCFF模型，研报，企业内在价值），行业趋势判断或未来职业规划等。工作人员说成绩综合考虑研报与面试，但是最后看录取结果感觉研报占大头，基本都是全组通过/全组挂掉。此外全部过程跨度很长，历时2个多月，要有心理准备，但是似乎有些学校是直接投递简历然后一次面试就可以了？具体可能还是分学校。

研究员社招的二面由黄燕铭所长亲自出马，黄所喜欢分析人的性格，全程就是对着你的简历聊天，问些基本情况，在这个过程中他会观察你是否适合卖方研究。没有什么难的问题，表现自己本来的性格和状态即可。

面试官问你对什么行业感兴趣？我看你做过时尚行业的分析，你喜欢时尚吗？支支吾吾没有喜欢不喜欢，不知道怎么回答。面试官不耐烦让你回答喜欢还是不喜欢。我说喜欢。 面试官说我从你身上没看出来哪点时尚啊？你介绍一下今天的穿着哪个时尚？

当前众多券商研究所都比较重视应届毕业生的培养和招募，一般通过暑期实习留用的机会最大。国泰君安暑期实习进入的机会有：1、之前在所内实习表现优势，继续留用；2、内部推荐，参加面试等形式。