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LR和SVM --> LR实现简单，可解释性强 SVM、小样本、非线性、高维模式识别超平面跟所有数据相关吗 --> 不是loss区别 --> -ylogy-(1-y)log(1-y) argminw^2预测概率的输出选择LR还是和SVM --> lr svm只分类，深度激活函数，连续特征和离散特征如何处理。 有序数组，从某一地方切成两半，对调，查一个数是不是在这个数组里二分查找[1,2,3,4,5][4,5,1,2,3] o(n)。一个字符串，数字，变成数字，数，求一个平方根newton。

面试内容不多，先简单做一下性格测试，价值观测试，然后做一份简单的英语测试题，不难，不到四级难度。 后面就主要是做一个简单的role play，主要是模拟跟客户的电话沟通互动，也有给资料你准备，基本上熟悉资料之后不会太难。 最后就是部门主管跟你面对面面试了，主要问一下以前的工作经历，校园经历，对工作的薪酬、晋升、上班地点时间的疑问的解答。