阿里巴巴

一共有5面，简历初筛，技术一面，技术二面，交叉技术面，HR面。投的是数据库事业部，本来已经过了，因为不能提前去实习，所以优先级会靠后一点，HC不够。最终，把我的简历放进了公海池里，被阿里健康捞了上来。 结论：人工智能算法的工作今年确实很难找。

第一轮，部门技术面试，面试官主要讨论项目内容，包括nlp的point generator机制，nlp的attention机制，RNN，LSTM，CNN等。具体机器学习问题，例如，线性回归的基本假设，线性回归残差分布，boost的种类，boost和bagging差别，硬投票软投票的差别，常见排序算法描述(比如快速排序)。 第二轮，交叉面试，面试官提前发邮寄预约面试时间，并且电话确认面试时间。主要介绍了项目，并讨论了一道动态规划的算法题(求一串包括正负数的数组中和最大的连续子数组，并将问题拓展为二维数组)。