阿里巴巴

第一轮，部门技术面试，面试官主要讨论项目内容，包括nlp的point generator机制，nlp的attention机制，RNN，LSTM，CNN等。具体机器学习问题，例如，线性回归的基本假设，线性回归残差分布，boost的种类，boost和bagging差别，硬投票软投票的差别，常见排序算法描述(比如快速排序)。 第二轮，交叉面试，面试官提前发邮寄预约面试时间，并且电话确认面试时间。主要介绍了项目，并讨论了一道动态规划的算法题(求一串包括正负数的数组中和最大的连续子数组，并将问题拓展为二维数组)。

总的来说就是很惨，在一个自己很嗨的时间段打电话面试，让介绍项目，一脸懵逼，磕磕巴巴的说了下自己跟导师做的项目，然后为了然后又问了一些什么spark，因为当时还不太了解，所以也没回答上来，作为学数学的发现工作中的算法和平时研究的很不一样，总之凉凉的结束面试。