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开场问了些传统机器学习算法相关的，聚类算法如何评估，GBDT和XGG的区别是什么，有什么优缺点在实际的建模流程中，你的一般思路是什么。然后接下来就是一些深度学习的问题了。为什么要进行批归一化。如果模型太复杂不能上线，该进行什么样的处理。对比下RNN，LSTM，GRU三者的差异和特点。然后就是针对做过的项目做一些展开。比如项目具体的实现方案，为什么要做这个，现在再来做的话，会有什么更好的方法。

本来去面运营，到了被告知运营是销售，和本人情况不匹配，顺便面了一下算法。HR不错，自我介绍，梳理岗位，给出建议，就是下次发现不匹配能电话先聊一下就好了，毕竟挺远的。然后算法面试，面试官坐对面一直晃，感觉不是很有兴趣，随便问了点经历就过了。