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首先是HR小姐姐，人很美！简单问了一下实习的时间，个人精力投入程度方面的。然后主要是简历面，两位部门员工分别一对一单面。一位员工偏向与人工智能和机器学习相关的算法，针对简历中我写到的经历，逐一询问，如：首先是简单的自我介绍，然后： 1.支持向量机与逻辑回归的区别？ 2.什么是GBDT？ 为什么在你的研究过程中，这个算法表现较好？ 3.炒股么？最近股市发生了什么？ 4.上一份实习过程中，你干了什么。 第二位员工偏向于数理方面： 1.LDA算法中，运用了潜在狄利克雷分布式，你知道 α 代表了什么？ 2.在你的经历中，选择一个你认为比较有价值的经历和我分享一下吧。 3.工作中有很多事项是直接找不到参考文献的，我们希望你可以有很强的独立思考，解决问题的能力。你可以介绍一下相关经历么？ 4.一元线性回归中，系数 β1的表达式。 总体感觉，对算法原理和数理基础有很强的要求。自己平时主要注重模型的应用，忽略了深入学习过程，表现并不是很好，最后被拒在意料之内。

宣讲会之后按现场投简历的顺序排队去面试。第一轮技术面，一个屋里四个考官，进四个考生，一对一，先自我介绍，然后考官根据简历问你一些技术上的问题。可能因为时间比较短，所以问的也比较简单。当时问了我做过什么项目，数据库有哪些范式，写软件测试用例有哪些常用方法，什么是非等价类这些的。第二轮HR面，就是简单的自我介绍，然后问了本科成绩和排名，四六级成绩，是保送还是考研，硕士的研究方向，意向岗位是什么这些。