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一面 当时（5月中旬）面的这家在北京的好未来，我面的岗位是JAVA开发实习生岗位，当时是视频面，也就是在牛客网上面试。当时面试的感受就是人家不是很愿意招聘我，一上来就说我这个专业不是很对口，因为是非科班，他也可能确实不了解这个专业以及学校里的课程设置。上来就先看看我的项目，大致了解了一下后就开始问问题。1.什么是“事物”2.如何在Java中实现HashMap3.集合了解多少4.ArrayList 和LinkedList的区别5.Spring里MyBatis了解多少6.线程和进程的区别中间插了一句话，你现在在哪里？能来北京实习吗？7.想从实习中学到什么？8.怎么学习的？回过头又点评我那个项目技术栈有些过时因为没有写题，我就感觉到不妙，可能人家没想招我，第二天，果然收到感谢信。

总结一下两面的面试题分享给大家一、基础题1、请用图形方式表示出jvm运行时数据区2、以上哪些数据区在控件不足的情况下会抛出异常3、java工程出现内存泄漏如何排查？请写出你知道的排查工具以及方法4、以下代码块的输出结果是什么5、在scala中有一种函数其参数可以为函数，这样的函数称为高阶函数，请参照scala中常见map函数实现一个名为mymap的高阶函数，mymap接受两个参数值，第一个为函数（x:Int）=>3*x，第二个为Int型数据，在mymap函数体内将第一个参数作用于第二个参数。二、算法1、给定两个只含有0和1字符的字符串，实现二进制加法，如：String str1="101"String str2="11"实现binarySum(String s1,String s2),使得输入以上字符时返回字符串"1000"2、给定一个整型数组array（没有重复元素），再给出一个目标值target，数组array中有个两个元素的加和target，要求返回这两个元素的下标，如array=[1,2,4,6,3],target=8,则返回1，3。三、大数据相关1、现有一张hive表，表里面有两个字段uuid和ts，分隔符为\001分别表示用户唯一标识和用户来访的时间戳，有如下需求：（1）要求计算每个用户的最后一次来访时间，用mapreduce实现（写完整的代码）（2）你缩写的代码有没有优化的空间？如果有，请写出优化方法。2、用spark实现WordCount。3、spark-streaming+kafka实现实时计算这种方案中通过什么方式保证数据的准确性？4、分别列举hadoop和spark中的文件缓存方式。5、HDFS的一致性是指什么？有几种语义？6、基于yarn的推测执行时怎么实现的？描述其大致算法。