阿里巴巴

先自我介绍，看了一下我的项目经历，看到我做过机器学习，问了一下Tensorflow的架构，BP神经网络的架构。看到我简历上写的熟悉设计模式，问了我几个设计模式的应用场景和实现。 又问了几个我简历上写的框架的架构，比如Redis和RabbitMQ关于JAVA问了HashMap和HashTable的区别，HashMap用什么实现的，多线程为什么会数据不一致，JVM的垃圾回收机制。关于数据结构问了B树B+树的区别，深度优先和广度优先，排序算法，链表和数组的区别。

电话一面，总用时42分钟。面试前先去到位置比较偏的教室走廊一个安静的地方，然后边看资料，边等电话。 电话想起，面试官马上开始提问了主要考察有 项目经历，深度学习基础，数据结构与算法，计算机网络。总体感觉还可以，就是基础太菜了。