滴滴出行

开场问了些传统机器学习算法相关的，聚类算法如何评估，GBDT和XGG的区别是什么，有什么优缺点在实际的建模流程中，你的一般思路是什么。然后接下来就是一些深度学习的问题了。为什么要进行批归一化。如果模型太复杂不能上线，该进行什么样的处理。对比下RNN，LSTM，GRU三者的差异和特点。然后就是针对做过的项目做一些展开。比如项目具体的实现方案，为什么要做这个，现在再来做的话，会有什么更好的方法。

实习面试，一个主管来面的。首先就是自我介绍，然后根据简历提了几个问题，然后就是问了为什么想来应聘这个岗位？你觉得你的优势在何处？你至今做的最骄傲和最挫败的一件事是什么？最后就问了一下你有什么问题？面试还是很一般的流程。