滴滴出行

数据分析一面（数分面） 1. 自我介绍； 2. 介绍项目（校园行效果评估），ROI计算方法，召回率怎么定义，计算召回率有没有考虑自然回流？ 3. 介绍一个最熟悉的机器学习算法，优缺点？ 4. 使用什么数据分析工具，熟悉到什么程度？ 5. Kaggle数据分析项目，什么是模型融合，什么是pca，pca有缺点吗？ 6. 有什么问题想问我。 二面（数分面） 1. 自我介绍； 2. 介绍简历上的项目； 3. 你认为数据分析最重要的是什么？为什么？ 4. 什么是中位数？； 5. kaggle项目介绍； 6. 有什么问题想问我。 三面（总经理面） 1. 对滴滴业务有了解吗？ 2. 是否看好趣店的发展？ 3. 说出3个你认为数据分析最重要的点； 4. 对金融方向数据分析和业务方向数据分析有偏好吗？ 5. 提问环节。

第一轮先做笔试题，SQL、业务题和基本的统计，难度不大。SQL要求用hive写，统计都是选择题，业务题不明白可以问。顺利通过。第二轮是两个部门负责人面试，没问技术，都是简历上的内容，然后会涉及滴滴的业务场景。很遗憾，我没有通过，可能因为之前没有相关经验，业务答得比较烂。