百度

去年12月找的实习，远程1v1面试。面试官是个小姐姐挺友好的，答不上来的时候还不断给我提示。不过问的问题难度有点大，都怪我太菜了。面试问题主要围绕简历展开，还问了一些传统图像处理算法，一部分机器学习的推导，手推SVM跪了，凉凉。

首先是问了什么时候毕业，学过什么课程，然后一面的面试官是个小姐姐，主要是问了在腾讯实习的经历。有一个项目涉及到使用gamma校正增强数据，小姐姐问我有木有考虑过使用旋转，我回答因为业务只需求输入的数据能够保持正负15度以内的旋转鲁棒性就可以了，所以只注意了光照鲁棒性。 二面印象比较深刻的是，问了我focal loss用没用过和dice loss为什么好？还有就是项目没有考编程，对了一面小姐姐还问我知不知道模式识别基本概念，图像处理基本知识。（均值，滤波）