本人本科双非，硕士985专硕，无大厂产品实习经历

1. 简历投递经历, 小路在7月9日向百度投了简历，过了一周，接到百度校招HR电话，被通知简历通过了审核，并约定了群面时间。第二天，收到邮件，进一步确认群面时间。 2. 群面基本事项 群面采用线上视频面试的形式，用的是百度公司推出的办公软件--如流。 群面时，要求面试者提前10分钟进入会议，更改备注姓名，并调试摄像头、麦克风等设备。会议群组里一共有12个人，包含了一个主持人，两三个面试官，剩下的是参与群面的同学（当时太着急了，具体几个人参加群面没有数清楚）。 群面开始后，由主持人讲解群面规则，主要介绍了时间安排，然后就直接给题目开始了（没有成员自我介绍的环节，群面后没有面试官提问的环节）。 3. 群面题目细节 题目：随着互联网的发展，用户的需求被细分到各个领域。每个细分领域逐渐产生1-3个领军产品，占有大量市场份额。作为后来者如果想要进入该领域，则需要在各方面都投入大量成本。清在电商、短视频、招聘三个领域任选一个进行讨论。 讨论：作为后来者，如何通过产品途径，在成本可控的情况下打入市场，并在用户规模和/或商业模式方面超越对手？ 要求： 1. 每组45分钟时间，计时开始后不允许问面试官问题。 2. 计时时间内：（45分钟） a) 讨论题目（40分钟） b) 向面试官汇报讨论结果（5分钟） 4. 题目解析 鉴于当时我们小组的产出结果很糟糕，小路也被pass掉了，请大家酌情参考小路对题目的解析思路。若少侠有批判性的意见，希望少侠不吝赐教，给小路留言、指点迷津。 ①电商、短视频、招聘三个领域没有对错之分，每个领域都有相应的用户痛点。小路认为，可挑选自己熟悉的来说，专注于阐述用户需求，即可作为选择理由。我们小组选择了“招聘”。（当时，有同学选择招聘，我推荐电商，并暗示队友如果不了解“招聘”，最好不要选择。后来大家的讨论结果是选择“招聘”，但是似乎没有人真正了解它，未给出有价值的观点输出。） ②对于“如何通过产品途径，在成本可控的情况下打入市场”，小路的理解，就是要设计一款产品，用该产品的功能亮点，打入相应赛道。我们小组选择面向求职者设计一款产品。 ③找到一份满意的工作，关系着在能否在社会中独立生存，是每一个求职者的痛点。在求职过程中，会衍生出一系列需求，比如：准备求职时，会需要技能培训；正在求职时，会希望方便获取企业岗位信息、完成简历投递；求职成功后，会希望得到职场进阶攻略。（我们小组认为求职者对招聘产品的使用是阶段性的，可通过扩大产品功能范围，增加用户黏性，让我们的招聘产品成为用户长期使用的产品，并由此在“用户规模”方面超越竞品。）我们将产品定位为覆盖用户整个职业生涯的求职产品，针对用户不同的求职阶段，都有相应的功能匹配。 在求职准备阶段，我们主打模拟面试间功能，求职者可进入面试间，体验面试过程。 在求职阶段，我们主打AI智能简历功能，用户将自己的基本信息、经历，输入到智能简历模板后，AI智能简历会自动识别相应的岗位描述，并根据用户所键入信息，将其整理为最匹配投递岗位要求的简历。 对于在职用户，可将其职业生涯规划输入到产品中，我们的产品会根据其不同人生阶段的职业计划，向其推送适合的企业或职位，辅助用户完成人生目标。 （在讨论过程中，我过分沉迷于产品功能的构建，对项目背景和用户需求的考虑不够。所以当记录同学不能进行结果汇报时，我没能勇敢站出来做一个reporter。建议大家在群面过程中，一定要想清楚结果汇报的思维逻辑，准备好提纲。用该提纲把控小组讨论进度，并保证自己思维方向的正确性。）

一面（1h20min） 首先就是根据简历自我介绍了，最后问了一句为什么不是学计算机的想搞这个，随便扯了一下，然后介绍了自己自学的内容。 介绍下stl里面有多少种容器，各自的特点是什么？ 答：说了vector、list、deque、map、栈和队列、哈希表，然后分别说了它们的存储特点，在内存中是怎么实现增加、删除操作的，主要是说下扩容的时候怎么处理，以及新元素进入之后的存储方式。 刚才说了map和哈希表，介绍一下怎么实现的？ 答：然后就说了底层是有两种方式，一是红黑树、然后还有就是哈希表，哈希表使用开链存储的方式解决冲突的，说了红黑树的基本特性，然后问一下红黑树怎么保持平衡，写了一下红黑树的四种旋转的代码中最简单的一个（让我自己选得，哈哈），然后问了红黑树和二叉平衡树有什么区别，然后说了二叉平衡树的要求，然后平衡严格度高于红黑树，写了二叉平衡树的节点结构，写了二叉平衡树的左旋代码。 介绍一下CNN、LSTM？（因为提过自己做过一些相关的） 答：然后就说了一下CNN的卷积层、池化层，说了一下怎么分类，然后介绍了LSTM的记忆单元和作用。 介绍一下排序算法？ 答： 然后把所有的排序算法都说了一遍，然后让我写了一个快速排序，问我怎么保证选择的数字比较优秀，这个刚好之前看过，就说了一下三个数选择中位数的那个优化办法，然后又写了一下swap函数。 介绍一下图和图的遍历？ 答：然后就说了图有领结矩阵和邻接表两种方式，然后说了深度优先遍历和广度优先遍历。 问了一些计算机网络和操作系统和设计模式的？ 答：当然有鼎鼎大名的三次握手和四次挥手，还问我各个环节出现各种情况，计算机是怎么处理的，比如第几次握手的时候失联，问了一些http的内容。问了设计模式单例模式（我自己说的我只对这个了解），说了一些线程和进程，两者怎么通信。 一面基本就到这里了。

昨天面的，百度面试应该是我面的里面体验最佳了，直接一二三面一路面完，总共两个多小时，可能因为我是最后一个中间也没等。附上一二三面面经攒人品，等开奖。 一面 1. 编程：两个有序数组求中位数，长度相同 2. 死锁的四个必要条件，解决死锁的方法 3. git 和 svn，为什么要用 git 4. git 平时用些什么，是学校要求学的吗 5. 计网的七层和四层 6. 数据库 group order limit 7. sed了解吗 8. find 找.log文件 9. awk 以逗号分割输入第三列 10. 证书，考证给你带来什么用处 二面 1. 编程：第 k 大的数 2. 堆排序，画一下原理，调整堆的图，加一个节点的图 3. python 数据结构，list set 的区别，底层实现 4. 浅拷贝深拷贝，给一个具体例子，输出什么 5. 线程、进程、协程 6. 线程在操作系统中有堆区栈区代码段全局变量等等，哪些是共享的哪些独有 7. 数据库连接，写一个左连接 8. mysql 有哪些索引，用过哪些 9. fiddler 抓包怎么用的 三面 1. 觉得之前面试如何 2. 为什么来百度，为什么来北京 3. 给自己综合评价 4. 自己的缺点会做什么努力去改进 5. 职业规划，几年是怎么分的 6. 爱好，说一个电影 7. 对加班怎么看，如果你自己认为是病态的加班怎么办 8. 提到可以实习，问什么时候能实习 9. 会倾向做什么方向，从什么渠道了解的百度信息 10. 哪些是学校学的，哪些是自学的，自学的其他方面，为什么会去自学那些东西（特长类） 最后三面面试官还问我要不要跟他们一起去吃饭，我想了想太尴尬了就拒绝了，也许人家只是因为是最后一个象征性的问一下，我要是不知好歹的去好尴尬，但是回去我一路都在想是不是选择错了，跟着去的话还可以更深入了解一下，唉就这样丢了一个表现自己的机会，但是说不定去了倒是没表现好说多错多更糟了，一直在想这个问题，不知道大家遇到这种情况会怎么选呢