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大数据开发。 1. 项目介绍； 2.遇见什么问题才去调优处理，具体做了哪些调优处理。 3. 数据采集，数据转换，数据清洗，数据可视化展示各层怎么做的，BI具体分析报表分析（报表分析）。 4. 原理上 spark的调优机制。 5．数据结构： Hashmap的样子，为什么1.8 采用了数组链表加上了红黑树。（当时答了红黑树给自己挖坑了） 面试结果：未通过。 总结：1. 过于想引导面试官的提问，多说了很多不熟悉领域的东西，被面试官问注很多底层和算法。（比如jvm调优算法.） 2. 由于业务方面比较像，所以面试具体想了解我bi层的具体分析，比如哪些指标分析了什么数据，得出来了什么样子的分析和决策。 3. 当晚休息不够好，情绪吧。

这是我面过最友好的面试，他们态度很认真，有多方面的面试，很严谨，面试官人的态度很友好。从细心，沟通能力，情商，技术，理解力，逻辑思考去多方位考量。整个过程，居然面了我两个小时，学到特别多的知识，第二轮还在准备。