百度

我来分享一下5月9号的数据分析师面试，第一面是HR面试，大概就是说明了一下这个岗位的需求描述，然后自我介绍。之后约定了正式面试（第二面）的时间。二面的时候问的比较系统，主要是SQL的现场作答和一些case study。感觉这个case问的有点具体，我也不太理解。最后应该是没戏了。

面试题目主要关注两个部分，一个是基础的算法和数据结构，感觉不是很难，但是对基础知识要求掌握得比较全面，涉及到的数据结构比如队列、链表、二叉树，算法如果动态规划掌握得比较好会有帮助。还有就是数据挖掘和机器学习方面的知识，其实也都是比较基本的内容，考查分类、聚类方面的内容比较多一些。 还有因为我写了有项目经验涉及服务端的设计，所以也被问到了一些底层架构的选用和优化问题，这个要结合个人真实的项目经验要展开，可能每个人都不太一样吧。当然了，对于海量数据的处理策略是一定会涉及的，毕竟百度就是干这个的。 涉及到的编程语言没有很具体的要求，做数据挖掘能用的语言很多，C/C++、Java、Python、R……都可以，可以挑自己最熟悉的语言作答，不过我想最好是选面试官也熟悉的。 一面主要还是问基础知识，这个过程感觉不错，因为基本上都答上来了。但是二面的面试官就不太好应付，会抓住一些我没考虑到的细节深入发问，他可能不一定要求我能答得很完美，主要想知道我对问题有没有考虑周全，解决问题的思路够不够开阔。