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1首先是自我介绍,看了很多面经提到所以准备了,照着稿子说;
2.针对有一家公司实习问了具体工作内容,感觉没回答好;
3.问了SQL和mongdb的区别,不知道没回答上来;
4.问了SQL的leftjoin和innerjoin,只知道left;
5.问了下比赛经历;
6.如果通过一周左右给回复。
面试结果: 感觉没戏
面试难度: 一般
面试感受: 很好
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评论1
面试职位: 市场分析专员-上海
第一轮电话面试,着重数据分析相关的经历。通过之后被邀请到上海On-site Interview, 住宿车费全包,办公地点在上海人民广场,氛围很美企,开放平等加热情。说实话,去之前心里很没底,楼主是半路出家学的经济,数据计量算是我的弱项,当时完全是抱着试一试的心态去的,因为行程冲突还放弃了百威英博全球管培的面试。然而,真的算是不虚此行。因为公司主要是海外业务,所以在国内相对低调,网上资料也少德可怜。真正去到公司、了解公司、员工交流以及面试的过程都受益匪浅。另外,关于楼主最关心的问题:数据分析背景相对薄弱会不会比较吃亏?好在公司有不同的部门,而且有相当完善的培训体系,所以总体不太看重背景,更多考察综合素质。第二天的面试共有四轮,不过我只面了三轮,具体需不需要第四轮好像不太影响,因为三轮、四轮都有同学收到offer,不过,如果跪在了前两轮可能比较悬。问题方面我很坦诚自己数据分析基础比较差,所以主要还是围绕之前的实习经历提问,数据相关会有重点考察。 经历了差不多十天左右的等待,在11月初拿到了offer,薪资待遇总体还不错,不过最吸引我的还是第一年轮岗+培训+必修选修课程(宣讲好像还有说一个月美国总部培训),感觉可以学到很多东西,刚好楼主之前学的都比较范,刚好可以积累硬实力。对比了自己互联网和地产的offer,思量再三之后打算签了。总体而言,挑战与机会并存吧,继续努力,也祝各位秋招顺利。 P.S.想进一步了解的小伙伴可以关注Discover微信公众号,上面有更为详细的公司信息。 1.申请了哪些其他公司? 2.深入挖掘了简历,介绍之前实习做过的项目,自己贡献在哪里等等。
...查看全文面试结果: 确定通过
面试难度: 有难度
面试感受: 一般
3
面试职位: 数据分析师-其它
未通过。交通方便,校招。 电话面试偏技术一些,问了一些sql的问题, 比如left join和inner join的区别, 还有简单的机器学习问题, 比如过拟合怎么处理, 如何判断一个训练模型的好坏, 时间有点久远了,其它问题记不太清了。 电话面试通过了以后on-site面试。 楼主计算机专业,on-site面试感觉没问太多纯技术的东西,似乎没有电话面技术多。 聊了项目,楼主在学校主要做了些机器学习的东西,可能也是因为方向和这个数分不太对口,感觉聊起来和面试官不在一个频道上,互相都不太能理解对方的想法。 然后出了道简单的sql题,写了段伪代码。 最后问了我一个偏business analysis的case,我不会,没什么思路,答得不太好。 接下来一轮面试也没有什么技术问题,问了三道纯逻辑题。 面试官人都很好,参观了一下他们公司,感觉工作氛围不错。 可能还是没有缘分吧,写出来给大家做个参考,也当不虚此行。
...查看全文面试结果: 未通过
面试难度: 一般
面试感受: 很好
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Karlie等54位老鸟等你来
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天蝎座星人WR5220
1楼
2019-11-20