旷视算法实习生目标检测方向面试过程面试分两轮,由于我是目标检测方向的,所以第一轮问的基本是目标检测方向的内容。首先是自我介绍,然后问的是Focal Loss for Dense Object Detection那篇论文中loss的公式,还有公式中的alpha和gamma具体是干什么的,还要问我yolo和ssd等one-stage的方法。这块答得很吃力,因为我一直在看two-stage的RCNN系列方法,对one-stage的方法了解的不太多,然后面试官一直怼着我问one-stage的方法,准备了那么多two-stage的方法没有任何用处。所以还是要对这整个领域了解透彻啊,也算是个教训吧。(面试官迟了约定时间30分钟左右才给我打电话,然后20分钟左右就结束了本应该1小时的电话面试,可能是因为我太菜了吧。)
第二轮依然是先自我介绍。面试官问了我有关BN、drop out的知识。问了我之前的实习都去干什么了。做了两道题,分别是leetcode 103和357。我做的时候很自信,可是后来自己再在leetcode跑代码的时候,发现自己写的代码跑出来不对,凉凉。所以还是要好好刷leetcode啊。
总体的感觉就是自己的水平确实不够,知道了自己的不足,所以要针对自己的不足多多努力,争取下一个面试不会被拒。而且我了解到,面试官可能需要的是会one-stage方法的人,所以two-stage的方法准备的再好也不会被问。以后面试的小伙伴们如果只了解一个脉络的话,建议再去了解一下另一个脉络,这样就不会陷入和我一样的境地。
1轮面试:电话面试
面试感受:一般;面试难度:困难;面试来源:内部推荐