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最近更新时间:2020-05-28 18:41:29
匿名用户
面试了职位:推荐算法
未通过
2 年前 发布

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用户929575
面试了职位:售后客服 - 深圳
未通过
售后客服面试不好,共1轮面试
被电话骗来的,HR主动打来的电话,职位在各大招聘平台找不到。HR说是平安集团,我问是不是卖保险的,她说不是,公司是金融类别的。我问HR要职位介绍,HR电话里支支吾吾说没有职位介绍,但说了售后岗位不涉及销售,工资也高。虽然不信邪但是还得找工作,按照邮件里要求带着材料去了现场。联系HR若干次,虽然电话各种忙音但是都会回拨给我,但就是坚决不下楼接人,要我按照邮件给主管打电话。主管的电话我打了三遍,根本没人接听。于是HR在电话里让我直接上门找人面试——一到了该楼层真的,果然就是保险公司,她真的,我哭死。站在楼道观察的功夫还有人边出电梯边给HR打电话说是来面试的。我本身电话里就询问过“是不是卖保险的”,HR欺骗我来现场面试,主管也不接电话,在我按时到公司的前提下,每一步操作都闻所未闻。
1轮面试:部门主管面试
面试感受:不好;面试难度:简单
2022-10-26 发布
7720
面试了职位:推荐算法 - 北京
确定通过
推荐算法面试一般,共3轮面试
算法岗实习找的第一家公司。 一面面试官1:很年轻,感觉刚毕业不久自我介绍讲项目,问的比较简单,都回答上来了。面试之前一定要仔细看一下简历的细节,并且思考自己的项目经历和这个岗位的职责有什么联系。简单讲一下PSO算法的原理; PSO算法在推荐里有什么用; PID控制系统的原理; 如果用PSO和PID一起做推荐算法的优化,你打算怎么做; 你项目中强化学习的作用是什么。最后是一道算法题,剑指offer的最后一道,二叉树两个节点的最低公共祖先,面试前刷了3遍剑指offer,所以顺利的编出来了。面试官还在说最后一句话的时候HR的电话就来了,通知一面已经通过,准备3天之后二面。二面面试官2:30岁左右,美国名校海归博士自我介绍递进式的算法题:答:利用前序中序遍历序列,简单讲原理。 答:不能含有值重复节点,必须得到完整的序列后才能进行反序列化。 答:利用特殊字符存储空指针。 答:用字符串数组的每个元素存储节点,空指针对应空字符串。 答:暂时没有思路。。 机器学习和C++的相关知识:三面面试官3:不到40岁吧,看起来很成熟稳重,感觉像是部门大佬。自我介绍2. 递进式的算法题:答1:遍历数组,不断更新最大值和其索引。(这个很简单,注意一些非法输入的判断即可) 答2:返回值改成vector存下所有最大值的索引,然后随机抽取一个。 答3:遍历一遍数组,统计最大值的个数N,取1-N的随机数m,遍历第二遍数组,输出第m个最大值的索引。 答4:(这个想了一会儿)在遍历数组的过程中统计目前遇到的最大值的个数N,每次遇到一个新的最大值以1/N的概率更新。答5:输出第一个1/2×2/3×3/4×4/5;第二个1/3×3/4×4/5..... 答6:数学归纳法可以证明关于项目的问题:答1:状态:推送内容的不同类别;行动:发/不发;回报:用户看了推送/删掉推送/删除APP。 答2:根据时间来分段。 答3:删除APP的回报-100,删掉推送-10,看了推送10+t(与用户看推送的时长有关)。三面结束后不到一小时,HR打电话通知通过技术面试,准备两天后HR面(主要是关于职业规划方面的)。
3轮面试:电话面试、视频面试、笔试
面试感受:一般;面试难度:非常困难;面试来源:校园招聘
18个问题,9条回答
Q:问:二叉树的序列化和反序列化如何实现? 
2 年前 发布
匿名用户
面试了职位:Android - 深圳
未通过
android岗位,挂在了测评上。
2 年前 发布
东神大陆卡车图像识别
面试了职位:推荐算法 - 宁波
确定通过
面试:推荐算法。给人感觉很亲切,难度层层递进,确认通过。
2023-09-22 发布
K
面试了职位:推荐算法 - 北京
感觉没戏
推荐算法面试一般,共1轮面试
2022-07-04 发布
水星闹钟税务
面试了职位:推荐算法 - 北京
未通过
面试:推荐算法。面试体验还不错,面试难度挺大的,未能通过。
2023-09-18 发布
看准34629
面试了职位:推荐算法 - 深圳
确定通过
面试:字节跳动 - 推荐算法。总体感觉比较正常,面试难度一般,收到offer了。
2022-10-06 发布
整体感受:不好
面试难度:普通难度
公司对比
中国平安人寿保险
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