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首先是公司技术人员电话面试，问了以下问题： 1、hashtable和hasMap的区别 2、堆排序的时间复杂度，为什么时间复杂度上这样？ 3、hadoop中 如何保证map和reduce数据的正确性，shuffle操作的功能？ 4、如何实现Kmeans算法的分布式？ 5、描述AdaBoost算法的思路，即核心部分伪代码 其次是现场面试： 1、项目经历，以及详细的流程，在此过程中问了特征选择、数据预处理、算法选择、模型评估、模型部署等细节问题 2、你认为最出彩的项目，遇到过什么问题？是如何解决 3、随机森林算法的伪代码或者C++实现 4、 GBDT算法的思路，优劣及如何调优

一面面了大约2个小时，超长时间，面试官蛮年轻的，沟通起来特别轻松。上来先介绍自己的项目经历，在介绍过程中穿插着问一些技术问题。然后让我现场推logistic模型的损失函数，梯度下降，问RF的原理，问GBDT的原理，然后给了我两个程序题，让我现场编程，整个过程还蛮愉快的。二面面了大约1个半小时，也是上来先介绍项目，在项目介绍中穿插着技术问题，具体怎么实现的，然后问了我熟悉哪些机器学习算法，各自的优缺点和使用场景。然后又让我推了一遍logistic，然后问我还有别的项目需要介绍的么，我就又巴拉巴拉介绍了一个（但是好像他不是很明白），然后就现场问了我两个编程，第一个要实现，第二个可能考虑到时间太久了，就让我说一下大致思路就行。不知道二面过还是没过，但是感觉还是可能性蛮大的。