腾讯

首先撒，腾讯产培生也的确非常难进。当时我一个普通二本妹子能进群面，我都已经非常感激了。 是在武汉群面的，那天全国四个场，北京，武汉，广州，上海。好像是。全国只选20多个人。 我们组群面抽到的题和滴滴有关。 做起来还是比较轻松，最后过了四个人，我们组算成绩非常好的了。

胡乱在各大内推网站发了封邮件后，莫名得到腾讯内推机会。刚接到深圳来电还有点迟疑，没有想到是腾讯。一面面试官人很好，问了很多基础知识。什么是自然语言处理（面的NLP方向）？优化的方法有哪些（建议看看凸优化数值优化的相关内容）我答了梯度下降还有模拟退火（可以看看牛顿法啥的）什么的。接着问题来了，梯度下降的优缺点（计算量大，对阿尔法敏感，还提到了正则化）。然后又推了SVM（从KKT条件，拉格朗日乘子到驻点再到表达式和核函数）。最后就问了下几个比赛经历。二面面试官比较严肃，嫌我项目太少了，问的细节我答得很好。但是还是对我没什么项目经历有很大意见。到了最后说他也不确定，要等等看。隔了一周没有消息，加了面试官微信，问了一下，的确是因为项目经历太少，也不觉得很遗憾，毕竟还有机会嘛。