快手面试经验

1.正常投递简历，快手反正基本一直在招人吧，然后就饿填写简历，由于现在疫情就视频先一面。2.开始宣讲公司信息，面试1v4开始面试，简单自我介绍，如果你之前做过客服类型，请一定说明，不然她的台词就是你前面几份工作好像跟我们客服没有太大联系，我直接就很无语，因为我已经说了我是之前公司营运管理层，客服线上线下都是我弄的包括后期新员工入职这块做客服，我都说了她还是一样的开场白对我，我内心已经有点无语。然后她那模板就会问你，住的远吗，我们这3班倒，其实晚班也行，但是他们公司要6-8天一个月，那我本人是真的今年身体不太好，所以我回复的是可以接受夜班但是希望能别太多，（然后我失败了）各位年轻或者身体好的请一定说能接受 没问题！就又问你接受节假日轮班吗？请回答可以！外地的小伙伴就比较难了。然后就会提一个客服遇到的某个问题问问你思路因为一面我就挂了，所以后面帮不上了，反正我感觉不要说太多实话反正我接受公司无底线疯狂剥削就行(好听的你愿意无私奉献给公司，不论公司如何)我太实诚了，就是不太想上晚班毕竟要到晚上12点和1点，真吃不消。希望能帮助到要去的小伙伴，记住一定是公司政策我都接受，我吃苦耐劳爱学习！加油！

一面 感觉不太好感觉还行对sql要求比较高，并且题目就是实际问题，可能简单的题和某客网90道sql的难题差不多，并且问题风格和风格与某客网上的还是有挺大差别。挂在了sql，后来问面试官我应该如何较好地学习sql，告诉我多做贴近现实的题。1.一张用户表，uer_id，signin_date，大概是这么几项，查找连续三天登录的用户。比如说，1,2两天登录不是连续三天，456登录为连续三天登录，5678也为连续三天登录。2.主播表，author,liveid,start_time,观众表，user,live_id,watch_time,求开播三分钟内无观众的直播间占比3.一张关于直播的表，live_id,time_stap,观众进入房间会在日志中写入：logtype='in',观众离开房间会在日志中写入：logtype='out',问直播高峰时间点以及观看人数题目难度依次递增，要求3选2，十分钟做完（键盘手残表示敲得慢有点困难，并且sql太菜了我）

面试的是数据分析 本人是计算机专业出身+毕设是数据分析python方向的，所以相对对口在面试的时候确认喜欢的方向是商业分析而不是技术代码了解了基本情况和职业规划想法，然后留了一个作业，用业务数据做powerbi报表，虽然没做过也没关系，做好交上来就行提交作业和分析报告后进入二面详细了解学历、社团经历、参与学校项目角色等等，和学习的一些课程（专业课）+其他技能（计算机水平能力/四六级...）让详细介绍做毕设的思路和过程，以及遇到问题是如何克服和处理的主要问的是一些个人想法和思路，一定要展示出自己是有个明确思考过程的二面刚开始是主管面试，面了三四十分钟没什么问题就直接叫总监来面试了，面的也是个人抗压能力和表达理解能力这些方向总过面了一个多小时，面的很开心，当场就确定了

一面，一个小时：先是自我介绍，提问：询问项目，包括本科比赛、研究生项目、比赛项目提问大概1、CPU、GPU、FPGA架构区别2、C++ 用过的STL数据结构3、进制转换时候、二叉树遍历 一般用什么数据结构手撕代码1、verilog，四分频2、C++ vector 初始化二面，一个半小时：先是自我介绍，然后verilog基础1、数据类型 reg wire2、wire数据类别3、reg wire 未初始化是什么4、三段式状态机是哪三段，和二段式区别手撕代码：1、verilog 模6计数器输出格雷码格式的编码（一开始以为是格雷码），注意5到0时候也要符合格雷码要求2、上述功能用最少的触发器实现，最少3个提问：项目询问，问的很细，包括体系结构，神经网络架构，项目IOU，FPS等问了两个项目后，让我展示一个自己最好的项目，要求有PPT或者word展示。之前没准备，拿了论文的PPT手撕代码：c++实现计算IOU

一面 第一轮技术面，细问做过的课题，会问到实验过程中遇到的问题等细节，还有觉得做研发工作需要具备哪些素质，导师会怎么评价你这些，大概半小时，直接给了当天的二面。二面第二轮综合面，主要考察抗压能力，遇到问题会怎么处理，为什么想去深圳等，一定要准备好体现自己有很强的抗压能力的例子。还有简历上写的东西都要熟悉，有话可讲，好多会被问到。第二轮聊了一个小时左右，问的挺多，虽然没过但是感觉挺有收获，可以再好好回顾一下以应对后续面试。

数据分析部-增长分析中心-实习生 简短自我介绍，一分半左右我选了数学建模国赛，因为拿了国二成绩比好，可以说的也多问了一些比较细节的方法和算法，以及概率模型的设置等等说了用的最多的是b站没有准备过，凭借多年对b站的了解，现场硬诹的我谈了一下我了解到的b站现有的弊端等等分角度作答，从新老用户、平台、客户端等等的不同拆分数据找到DAU下降的关键具体记不清了，就用了一些简单的连表，GROUP BY ，求top 3用窗口函数问了日常工作。主要是和产品做对接，大部分时间是取数的工作。