OPPO手机面试经验

投递简历后hr很快加我，约定技术面时间，都按照我的时间先选。技术面的时候我做的是定位方向，面试官是规划方向的，所以没问太多细节项目问题，问了点c++问题，面试官人很好，介绍了很多她们在做的工作，很详细。但是不确定是我投的岗位是日常实习，商量能不能换成暑假实习，还没有回复，在等结果。

2020届校招深圳场，岗位是互联网产品运营，共计四轮面试分两天面完。第一轮群面，四位面试官。13位候选人就一道问题进行头脑风暴，最终派一位代表输出解决方案。全程沟通比较顺畅，群面结果13进5。第二轮业务面，1V1。面试官为同岗位前辈。深挖简历，问题主要涉及过往的学习和实习经历。由于本人所学专业与互联网行业相差较远，所以被问到了“为何想要从事互联网行业”这一问题。群面同组的5位同学业务面结果为5进3。 第三轮部长面，1V1。面试官为职位相关部门的部长。同样深挖简历，问题大多围绕岗位相关的实习经历展开，但发散性更强。部长面结果2进2。第四轮HR面，1V1。主要核实简历信息，并且就薪资待遇、工作地点、职业规划等常规问题进行提问。HR面结果2进2。

一面： 一面没什么技术题，主要就是自我介绍，项目相关介绍（并没有深挖，可能是做的不太相关，机械专业做的嵌入式系统），问为什么会投测开，之后就是一些流程问题（家庭，工作地点之类的），一面感觉没有想象中难。主管面，上来也是先挖项目，比一面要深一些，细节扣完后就问一些主观方面的问题，比如有没有遇到问题，怎么解决，为什么讲这个，后来又问遇到的最大的挑战，同样三个（什么，怎么解决，为什么选这个）。之后就是一道情景题，问怎么组织一个活动。回答后问了一个求无向图求给定点间最短距离的思路，时间复杂度，会遇到什么边界条件等，不需要IDE编程，答完了就结束了。

一面 很常规的问题，面试官让简单的介绍自己以及介绍作品集，然后问到简历的某个项目经历，想要查看具体内容，但因为是保密项目就没有放在作品集上，只是简单阐述了一下，面试官给出的建议就是不能放出来的东西也别写到简历上，不然形同虚设，最后是没过。

一面: 面试官做推荐系统的 LR和SVM的区别（写出各自目标函数） 讲讲决策树（讲了三种决策树及分支点选择策略:手写信息增益和基尼系数等）  过拟合（我结合SVM的参数C讲的）  boosting方法（先讲了总的boosting方法,然后讲了gbdt,手推其原理） 讲讲word2vector AUC及其几种用途  结合我做的一个比赛项目讲了woe和iv,缺失值处理，集成方法，特征工程  问了一个列表里面有很多英文单词，怎样选出频率出现最高的前几个词（这个没答好我开始以为是一到算法题，后来再提示下差不多答出来了:python里先用set处理后用字典储存） 面试官做大数据的 问了我的实习经历（之前在一家AI医疗公司做CV，主要是器官和肿瘤的语义分割）  问我最近看过的论文:答的是capsule和google的一篇用FFN做细胞分割的论文,然后让我讲了capsule 然后问了CV和机器学习的不同点 我这里二面没有手撕代码 更像是聊天，遇到的挫折，自己的优点和不足之类的。

第一轮性格笔试这个没什么好说的，坚持原则：乐观，抗压能力强，待人友善等等友好的品格第二轮在线笔试一个30分钟的算法题，找出输入的最长连续字符串，这个不难，但是他的时间和空间要求的可能会比较那啥一点，我当时做完测试用例通过率只有75，然后打算换个思路去写，后来发现没时间就放弃了，结果还是通过了，汗第三轮电话面试面了接近一个小时，问了很多东西，具体就记不清了，毕竟隔得时间有点久，有俩个面试官会在电话那头疯狂提问，主要是项目为主，会问到具体模块实现用到的设计模式，然后问了一些java基础性的东西，像内存机制，垃圾回收机制，集合相关，剩下有项目具体技术应用场景，比如redis、mq之类的其他就记不太清楚了第四轮现场笔试现场笔试俩个算法题，第一个是三选一，第二个是他们内部业务的一个算法，我第一题直接做的第一个是求所有的最小公约数，其余俩个题没记住，第二题是他们的一个资源均衡算法，大致是类似链表的一种数据结构，通过改变首尾的指针坐标来变换对应位置