奇虎360面试经验

一面 某一个在职员工进行了初级技术询问，大致了解了一下我的整体技术情况，大概十分钟的样子，随后说等通知，原本以为凉凉了后来过了大概一周的样子hr电话进行了基本问题的询问，随后要了身份证号码说作为提供offer的信息。说offer的流程大概2周的样子。是公司内部的人力部门的人负责的面试，面试问了很多问题，技术问题涉及的不是很多，问题记不太清了，问了学习中遇到的挑战，喜欢阅读的书籍，还有一个著名的博弈论问题：海盗分金币，最后让我问有没有问题问他，我问了一下几个问题就结束了，大概等待了半个小时。整体感受，面试整体上看来是有一定难度的。面授的师傅都比较专业，问的问题都比较有专业性。

对这个岗位的理解， 为什么投这个岗位？是否了解这个岗位的工作内容？你觉得这个岗位所需要的素质能力有哪些？有没有了解字节这个公司、为什么想来字节（对公司和岗位的理解） 考察软素质（学习、抗压、自驱、多事项处理、通过过往经历去问） 用三个词概括自己？ 你身边的同学、老师、朋友都是怎么评价你的？ 你最有成就感的事情？ 最有压力的事情？举例什么时候有压力？ 情景模拟 约面模拟例如A女士没有投你公司的简历，如何约她进行面试？（过程中会不断拒绝你，通过各种方式吸引她） 有很多事项、很多工作，给他们排紧急度和重要性 实习多久？什么时候来？ 你的职业规划？

白跑一趟的面试，薪资待遇写着面议，公司位置较偏远。面试的时候忘带简历了，面试官先问你，为啥不带简历，口气很冲。回复说，一般面试公司都会准备简历。然后再问，面试了几个公司了，我回复说，4.5个，还没有合适的。就问为啥没有合适的，只能说行业和工作内容不太合适，服了我要有合适还来你这面试。再问之前的行业是互联网，那为啥还要给别的行业投简历，去面试之前为啥不和人事问清楚。然后介绍自己，还没说完就打断，介绍自己的长处和短处，没聊几句就问我，还有想问的不。问了公司的微信公众号主要内容是啥，叫啥名，然后面试官说就是360，我问的具体是啥，一般公司旗下都会有好多新媒体账号，想了解一下，公众号是已经运营了还是并未创建。最奇葩的来了，面试官就反问，你为啥关注的重点都在微信公众号上，你看招聘要求了嘛，然后叫我拿出手机，开始她一条条念招聘要求，开始说我对招聘要求的理解不够有深度，并且还说，这几百字的招聘要求，并不能完全表达公司的需要，你难道还不知道嘛。服了，你不招微信公众号运营，写啥新媒体，我的简历还写了运营自媒体平台，和短视频账号，难道公司打算招一个这些都不运营的新媒体运营。最后也不知道，到底招啥，微信公众号叫啥。

搜索部门服务端开发岗位。分析项目：你这几个项目都用了什么框架？路由怎么实现？除了使用接口，还有什么前端和后端通信的方式？除了使用接口，还有什么前后端互相传送文件的方式？八股先问计算机网络：HTTP和HTTPS的区别SSL在哪一层三次握手，四次挥手中间件：什么是中间件？kafka：kafka的应用场景kafka的原理Broker的位置为什么kafka允许集群中节点失败？kafka持久化的原理为什么kafka消息持久化是O(1)时间复杂度？kafka的推拉模式是如何做的？是推还是拉？（陷阱题目，既推又拉）kafka的推拉模式和其他消息队列有什么不同？kafka存储结构你们Redis用了什么中间件？（这个问题没懂，因为Redis本身就是一种中间件）S3存储的原理Elasticsearch的原理缓存优化Spark用过吗？MongoDB：副本集的用处mongos集群原理PHP：为什么PHP7比PHP5效率高Java：AOP怎么用？实现了什么设计模式？容器：pod和容器是什么关系？数据卷的原理k8s测试：怎么测试请求接口的延迟？用什么压力测试工具？（其实我想说JMeter，但面试官说用cURL）cURL用过吗？如何实现多线程的压力测试？multi-cURL用过吗？如果接口请求延迟高怎么处理？一些高并发场景下的题目想不起来了……反正没碰到过类似场景……系统设计：设计一套供管理系统读取、存储、编辑虚拟机上配置文件的系统，要有版本控制等常用功能算法题：O(1)时间和空间复杂度实现栈，注意代码风格

视频面试，base北京，py开发，问了一些八股， Mysql引擎有哪些和它们的区别   对称和非对称加密  Apache和Nginx的区别 说一下散列表吧，就是hash表Mecache和Redis的区别，以及Redis支持哪几种类型各适用于那些场景OSI七层模型和 Tcp/Ip协议在哪个层epoll/select区别问了一些项目上的事情

问：贝叶斯公式复述并解释应用场景P(A|B) = P(B|A)*P(A) / P(B)如搜索query纠错，设A为正确的词，B为输入的词，那么：P(A|B)表示输入词B实际为A的概率P(B|A)表示词A错输为B的概率，可以根据AB的相似度计算(如编辑距离)P(A)是词A出现的频率，统计获得P(B)对于所有候选的A都一样，所以可以省去02问：如何写SQL求出中位数平均数和众数(除了用count之外的方法)1. 中位数方案1(没考虑到偶数个数的情况)：1 set @m = (select count(*)/2 from table)2 select column from table order by column limit @m, 1方案2(考虑偶数个数，中位数是中间两个数的平均)：1 set @index = -12 select avg(table.column)3 from4 (select @index:=@index+1 as index, column5 from table order by column) as t6 where t.index in (floor(@index/2),ceiling(@index/2))2. 平均数1 select avg(distinct column) from table3. 众数1 select column, count(*) from table group by column order by column desc l03问：如何避免决策树过拟合限制树深剪枝限制叶节点数量正则化项增加数据bagging(subsample、subfeature、低维空间投影)数据增强(加入有杂质的数据)早停