同花顺面试经验

1.自我介绍  18.反问： 因为主要是做企业内部的流程，所以新人可能需要时间去学习、沉淀具体的专业的业务流程，例如：人事、分销、生产、仓储管理等流程。 在技术方面，需要再去对前后端、数据库等方面的知识有一个更加深入的了解。

一面：部门主管面试做一道sql题目，leecode中等难度的样子，再问了一些hive底层问题，分桶分区原因背景，接着挖简历上的项目经历。二面：HR面主要聊性格，过往经历之类，比如大学期间最有成就感的事，有没有比较崇拜的人之类。

最开始投简历，然后回收到通知准备一个前端的笔试题，做好笔试题之后等待通知，如果过了会有添加微信通知面试，面试的问题会围绕你的自我介绍和简历来，自己写的东西一定得能撑住，会问很多方面的细节问题和延伸的问题，具体看个人遇到的情况吧

一面 有很多的电话号 从磁盘读到内存中 怎么样占用少的内存方法一、字典树  因为很多电话号码会有公共前缀，并且电话号码是由0-9的数字组成，因此可以考虑利用字典树来减少内存的开销。方法二、分组排序  手机号是11位，而4个字节的int型变量最多只能保存一个10位数字，因为INT_MAX - 1 = 2147483627。  为了解决这个问题，可以对海量手机号按号头进行分组，如138开头为一组、189开头为一组（号头只有几十种），然后对每组号码进行升序排序，并将每一个手机号与所在分组最小手机号相减得到一个差值，作为偏移。  这样的话，我们只需要记住每组最小的手机号和后面每个手机号的偏移（int型可以存储）就可以了，这样可以大大减少内存占用。问了问实习代码提 自己实现一个栈二面 上来先问项目做的webserver 问我是不是网上开的随便编到简历上了 我说我自己写的要不要看代码 算法 字符串 a b c 将a中出现的字符串b替换成c两个链表 做加法 简单八股

笔试考了很多金融知识，主要是公司金融和投资学，包括股票和期货估值以及希腊字母对冲等面试官根据简历深挖，然后主要问了一些金融的知识，CAPM模型，股票估值，期权估值二叉树和BSM模型的区别，最后英文问了为什么选择同花顺。继续深挖简历，挖的更详细了。问了一些量化投资相关的，比如如何构建量化选股模型，我回答的多因子模型并且解释了一下。也问了投资学相关的内容，比如股票相对估值和绝对估值，对金融衍生品的理解。最后问了我是否愿意出差，能否接受加班，为什么不留在成都。Hr面，聊天为主，问了我的大学经历，高考分数等，然后问了下家庭情况。问了我的期望薪资，也聊了一下工作时间，995.5，小周周六以培训为主，早11晚4，每年都会涨薪，10%保底，绩效好25-30%

因为不在杭州本地，约的是线上面试。面试岗位是同花顺ifind移动端的产品经理。负责面试的面试官有两位，一个是产品主管一个是移动端的业务负责人。一面技术面。主要是让我做自我介绍，包括每一段工作经历内主要的项目介绍，在这个项目内担任的主要角色，并且介绍设计的主要内容。问的比较细，基本都是关于简历内的项目经理。对于一些能力的面试比较看重，比如设计能力、数据分析能力。但是可能面试官有事情，比较没有耐心，喜欢打断。总体感觉不是很难，但是我对于这个岗位可能并不是特别契合，有缘无分。