广州证券面试经验

一共三面是小组负责人，主要是对简历上的一些经历进行询问，然后进行岗位工作业务的解释。因为是应届生，也问了一下课程什么时候结束，有哪些和工作相关的课程进行介绍。是交叉面试，风控团队的另一个小组 负责人，主要问的是专业知识方面的问题，数据处理的相关手段方法，以及一些统计学的知识。是风控系统的负责人面试，这次面试中没有技术问题，主要是一些开放性的问题，例如风控的价值，互联网金融的特点以及自己的看法。没有标准答案，全靠自己的理解。

实习生面试，四人一组，针对boss的提问，一一作出回答。

感觉被骗了，很莫名其妙，微信加的我（boss上没联系过我，估计也没看过我简历），然后跟我说了一个接听客服岗位，看到岗位待遇不错就约定去面试，结果一星期之后才能去面试，说固定星期三面试，面试去到之后有两个hr问了下自我介绍和离职原因就说面试结束了两天内等结果，我心想肯定没戏了，明显是刷kpi，第二天我问hr有没通过，结果果然没通过，没通过理由居然是普通话没过，我……好歹找一个正常的理由，我普通话从来没人说不标准，明显就是刷kpi，害我浪费这么多时间，无语……最恶心我的一次面试，没有之一。

说说Spring AOP说说stream流的常用API线程池的参数MCVV，什么是普通读和快照读redis分片模式是什么，redis事务，分片模式下事务会生效吗说说rocket mq分布式事务是怎么做的为什么要划分session，怎么解决耦合问题说说是怎么解决分布式跟踪调用的索引的结构如何实现切面的，切入点bean的要求创建表需要考虑些什么哪些字段适合创建索引，为什么离散度高的适合创建索引为什么不用dobbo，为什么用feign说说AQS怎么解决线上oom的为什么要这样划分服务介绍一下业务除了索引优化还有哪些优化的办法分库分表举例说明一下什么是io密集型和cpu密集型

主要看资源，要求高，所以没过。

主要关注简历中相关的实习经历（1）简历中某课题的研究过程，并且询问一些细节的数据量级、信息来源、处理过程（2）为什么离开之前的组（3）为什么投这里（4）反问环节并且确定实习时段