机器学习实习生面试

机器学习实习生面试经验页提供了该职位近年来在全国各城市、企业的机器学习实习生面试问题、面试难度、面试感受等信息。
2024-03-29 18:00:00 更新

机器学习实习生面试概况

基于用户贡献的30机器学习实习生面试经验统计分析得出,结果仅供参考。

面试难度

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“困难”

面试感受

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“体验不好”

面试来源

网络招聘
38.0%
校园招聘
27.0%
内部推荐
27.0%
猎头推荐
4.0%
其他
4.0%

机器学习实习生面试经验

系统基于用户发布机器学习实习生面试经验的内容丰富度、发布时间等维度,经过综合计算并自动排序后予以展示。
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面试难度
面试感受
内推进去面试,一面凉凉了。
匿名用户
面试了职位:机器学习实习生
未通过感觉没戏
面试开始自我介绍介绍完,直接问你简历上你写的了解的内容,刨根问底。接着问了问项目,也是刨根问底。最后一道二叉树的题目,直接把我干懵了,然后问我,我有什么要问的,我就随便问了几个问题。
2 年前 发布
滴滴机器学习实习生面试
匿名用户
面试了职位:机器学习实习生
未通过感觉没戏
先手写算法题目,题目有点难度,我花了半个小时写出来一种解法,面试官说能不能改进,然后我又用了半个小时改进了算法。一共花了1个小时,不知道有没有超时。然后就根据简历问知不知道过拟合,有什么解决方法。问完就让我走了。
2 年前 发布
12
学霸君面经。
匿名用户
面试了职位:机器学习实习生
确定通过确定通过
两轮面试,第一轮是个很年轻的,问了我做的项目和简单的算法原理。二面是技术的二把手,很有实力,考了代码并且手推公式。对算法原理问的很深,而且很广,还好之前有最后的知识储备,不过还是有些问题答不上来,说我的任督二脉还没通,哈哈。
2 年前 发布
在诺基亚的暑期实习(欧洲)
匿名用户
面试了职位:机器学习实习生
确定通过确定通过
在欧洲上学期间看到这个岗位,投了之后很快约了面试,过程中没有聊太多技术,过了一下简历,问了做过的项目,再就是一些有的没的比如上过哪些课
2 年前 发布
sap201910面试
匿名用户
面试了职位:机器学习实习生
未通过感觉没戏
skype用不了打电话来的,十分钟问了下基本信息,自我介绍,公司了解。
2 年前 发布
4
技术面手写算法。
匿名用户
面试了职位:机器学习实习生
未通过未通过
技术面手写算法,两个排好序的数组,找出两个之中第k大的数,不会写问你做过什么项目,问一些机器学习的算法。然后就被刷了。
2 年前 发布
机器学习实习生面试
匿名用户
面试了职位:机器学习实习生
未通过未通过
机器学习实习生面试,一上来就问我代码能力怎么样,马上出了几道题让我写代码。不过面试官人不错,不会高傲目中无人,虽然没过,自己代码水平太烂吧。
2 年前 发布
实习生一面就被吊打了
匿名用户
面试了职位:机器学习实习生
未通过未通过
面试官态度很好,还会引导你解答问题,主要是问了些基础的数据结构,但是感觉自己答得不够好。总之没撑到二面就被虐了。
2 年前 发布
15
阿里巴巴机器学习算法实习生
匿名用户
面试了职位:机器学习实习生
未通过未通过
1.自我介绍。 2.为什么要应聘算法,想从事哪个方面的的算法岗? 3.讲讲你的项目(后续针对项目提出了很多细节性和技术性问题)。 4.数据结构了解吗?二叉树?图?堆栈? 5.经典的算法学过哪些,有实现过吗? 6.简单介绍一下聚类,并用他做过什么? 7.介绍一下随机森林。 8.随机森林的随机性体现在哪里? 9.如果发现自己的算法过拟合很严重,应该如何处理? 10.正负样本不平衡时应该怎么做? 11.会哪些编程软件?JAVA?c++? ...查看更多
2 年前 发布
1
腾讯科技 -- 机器学习实习生面试面经。
匿名用户
面试了职位:机器学习实习生
确定通过感觉靠谱
问题: 1. GRU和LSTM的区别; 2. 介绍优化算法,例如Adam; 3. 集成学习 -- Stacking的原理; 4. LSTM如何克服梯度消失; 5. GBDT和XGBoost的区别; 6. 如何对outlier进行处理。 7. 如何对已有特征做特征重要性排序; 8. 算法:检验一颗二叉树是否是搜索二叉树。 ...查看更多
2 年前 发布

机器学习实习生常见面试问题

SVR 解释原理 与SVC的不同
匿名用户
面试了职位:机器学习实习生
确定通过感觉靠谱
SVR是SVM的子算法,将norm问题映射到高维空间,降维处理
2015-04-14 发布
来自远景能源科技的面试
推导泰勒公式
匿名用户
面试了职位:机器学习实习生
未通过感觉没戏
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2014-11-10 发布
来自百度的面试

机器学习实习生相似职位面试经验

自然语言处理面试很好,共1轮面试
一空输旅团长全斗焕
面试了职位:自然语言处理
未通过未通过
直接在苹果上投的简历,很快就得到了反馈 面试过程比较轻松,做完网申题后就到了视频面,可以说,苹果是我面试这么多公司以来,在招聘流程和人员态度上都是让人感觉轻松且专业,虽然最后因为自己的语言工作水平未达标,但还是一次很愉快的体验,推荐大家可以去苹果尝试下,通过与否都知道自己有什么不足...查看更多
2022-08-19 发布
自然语言处理面试一般,共3轮面试
沉迷了
面试了职位:自然语言处理
未通过未通过
(1)笔试 笔试内容为行测+计算机相关+电信公司等常识问题等,行测内容包含数字推理、图推、言语理解与表达、资料分析等,其中资料分析不容易,需要提前练习;计算机相关为操作系统、计算机原理等基础内容。 (2)面试 面试为三轮,部门面+所里领导面+院领导面三轮,不同部门或者不同岗位面试次数不等,我同学面试的产品经理面试此时小于等于2次。 面试时间每次不超过30分钟,没有算法题,面试主要内容如下(能回忆起来的不多,简略概述):简单做个自我介绍,从简历中挑选自己最最熟悉的项目进行介绍,我选择的是跟着课程老师做的关于保险领域的智能问答系统的搭建,问完后,面试老师进行提问:回答:trsanformer主要有encoder和decoder两部分组成......(还有几个问题忘记了,都是基础问题。) 二面和一面的时间大约相隔一周,是所里领导面,问的问题也是结合项目问:(剩下的忘记了,总之能从细节中问出是否是你自己独立完成的,这就需要自己对项目每个细节都要把控好,面试前做好功课) 三面也是终面,问的问题也挺深刻: l ...技术上问的不多,没有反问环节(差评) 三面大致就这些,NLP算法岗做的项目至少要有两方面:智能问答和命名实体识别,最好再做一下知识图谱相关的项目,小项目也可,总之技术问的比较基础,但是要求基础踏实。...查看更多
2 年前 发布
自然语言处理面试很好,共3轮面试
张强
面试了职位:自然语言处理
确定通过感觉靠谱
我曾在21年10月份左右,也就是秋招那会儿曾在拉勾上投递过简历,那时准备的不是很充分,于是就不出意外地凉凉了。意识到自己当前的能力还有待提升后,决定沉下心利用春招前的这几个月沉淀技术,待到春招启动的时候,在2月14日在牛客网上通过AfterShip官网链接再次投递了简历,之后就是笔试--->技术面试--->人事面--->Offer,总体的流程还挺快的。笔试笔试题考察的比较有深度,三道算法题,其中比较有难度的的是一道二进制相关的算法题,总的来说难度在中等。一面:一面的面试官主要是围绕简历去问,基本上没有八股文,着重考察对技术底层的了解程度以及计算机基础,因为时间原因,很多具体的问题想不起来了,所以这里只介绍下主要考察的方面,以及我能想起来的一些问题自我介绍项目,项目中某些业务是如何实现的、所遇到的难点以及如何去解决的计算机网络,如OSI七层网络模型,HTTP、三次握手、TCP协议头部、IP协议头部等MySQL数据库,MVCC、索引以及自己是如何去做优化的等,重点考察的是对技术的理解操作系统,比如线程、进程、调度、用户态和内核态等Linux,常用命令,以及是如何查看某个进程对系统资源(CPU、内存等)的使用情况的源码,是否有看源码的习惯,我说了下Spring框架的源码(这个因人而异)其他,平时如何学习的以及迄今为止自己觉得最骄傲的事是什么反问环节,问了下自己目前相对短板的方面还有很多具体的问题实在是想不起来了,还请多多包涵,总结一下,一面更看重面试者的基础以及潜力,在面试过程中,如果你有些地方答得有瑕疵,面试官还会给你纠正并解答二面:二面的氛围相对轻松,可能是一面的时候被问到的方面比较多,然后在这一面主要是对深度做挖掘,面试官会让我去说我自己比较擅长的方面,然后循序渐进的去一点一点地深挖。除了技术方面的,还比较关注实习的经历(例如:实习给我所带来的收获是什么,由于这个也是因人而异的,所以就不展开说了),除了这些还聊了聊个人的职业规划等等。HR面:最后是HR小姐姐面试,我本来是提前大概5分钟进的会议,HR小姐姐比我还早(感觉好敬业),于是就提前开始了。主要还是是围绕个人经历、在校成绩、室友关系、所期望的公司是什么样的等等问题,涉及的方面还是比较广的,考察的重点是软实力​最后也介绍了许多公司相关的,比如公司的发展、企业文化等等,三个字总结:小而美。小结在HR面两天后就收到通知说已经通过,知道结果后真的挺开心的。因为公司的企业文化以及极客精神都是我所期望的,并且也有很多大佬,除此之外,公司后端主是以go语言为主的,我本人也有转go的意向,进去后是直接转go的。至此春招终于告一段落了,我可以专心学习了(#^.^#)...查看更多
2022-04-13 发布
面试:自然语言处理。感觉很正规,总的来说有难度,告知通过了。
李航宇
面试了职位:自然语言处理
确定通过确定通过
面的机器学习(自然语言处理)实习技术面两面,一面对项目挖掘比较深,简历里面写过的基本都问了,同时在项目基础上问了一些nlp八股,最后写了一道算法题,同时问了一些输入是否需要特殊处理的问题;二面是技术总监面,主要也是挖项目,同时做了一些场景题和智力题,难度还可以。三面主要是主管问实习时间和实习的期望等等。...查看更多
2022-11-24 发布
面试:自然语言处理。感觉一般没有很刁难,有一定难度,对结果有把握。
看准78069
面试了职位:自然语言处理
确定通过感觉靠谱
面的nlp,视频面试一面:主要考察八股,问了大概二十分钟,除了一个离散型的交叉熵和连续型的交叉熵有什么区别没答上来之外,其他都答上来了,没有现场做题,然后介绍项目。一共40分钟结束
2022-09-28 发布
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